如何在Android应用当中避免内存溢出问题

一、内存溢出

现在的智能手机内存已经足够大，但是对于一个应用程序来说智能手机当中稀缺的内存，仍然是应用程序的一大限制。在Android应用程序开发当中，最常见的内存溢出问题（OOM）是在加载图片时出现的，尤其是在不知道图片大小的情况下。

潜在的内存溢出操作主要包括以下几点：

1. 从网络当中加载用户特定的图片。因为直到我们在下载图片的时候我们才知道图片的大小。
2. 向Gallery加载图片。因为现在智能手机的摄像头有很高的分辨率，在加载图片的时候需要最图片进行处理，然后才能正常的使用。

请注意一点，Android系统是从系统全局的观念来分配内存以加载图片的，这就意味着，即使你的应用有足够大的内存可用，内存溢出问题（out of memroy，OOM）仍然可能出现，因为所有的应用共享一个加载图片的内存池（我们使用BitmapFactory进行解析）。

二、解决内存溢出问题

原文（Downsampling为了好理解，解释为，程序A）。程序A通过调整相邻的像素，同时使其均衡化来降低图片的分辨率。因为不管问题图片是因为太大而不能再手机上正常显现，这个图片都会缩短其宽度以在ImageView当中显示，当图片在ImageView当中显示时，我们会因为加载一些没有必要的原始图片而浪费掉内存。

因此，更加有效的加载图片的时机是在其初始化处理的时候。

以下是处理代码：

private static Bitmap getResizedImage(String path, byte[] data, int targetWidth){ BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options(); options.inJustDecodeBounds = true; BitmapFactory.decodeFile(path, options); int width = options.outWidth; int ssize = sampleSize(width, targetWidth); options = new BitmapFactory.Options(); options.inSampleSize = ssize; Bitmap bm = null; try{ bm = decode(path, data, options); }catch(OutOfMemoryError e){ AQUtility.report(e); } return bm; } private static int sampleSize(int width, int target){ int result = 1; for(int i = 0; i < 10; i++){ if(width < target * 2){ break; } width = width / 2; result = result * 2; } return result; }

三、AQuery

当在Android应用程序开发当中使用AQuery组件时，处理这个问题会变的更加的简单。

1、当从网络当中下载图片时，我们仅仅需要以下的几句代码：

String url = "http://farm6.static.flickr.com/5035/5802797131_a729dac808_b.jpg"; aq.id(R.id.image1).image(imageUrl, true, true, 200, 0);

2、当加载已有图片时，我们需要的代码如下：

File file = new File(path); //load image from file, down sample to target width of 300 pixels aq.id(R.id.avatar).image(file, 300);

原文地址：http://blog.androidquery.com/2011/05/down-sample-images-to-avoid-out-of.html

四、Android Query组件介绍

Android Query是以开源项目，项目地址为：http://code.google.com/p/android-query/

其主要包括以下几个方面的代码：

详细信息请访问android query组件地址：http://code.google.com/p/android-query/