JDBC编程

JDBC简介

JDBC，Java DataBase Connectivity，是java提供的访问数据库的标准接口；不同的数据库厂商实现了该接口类作为数据库驱动，比如MySql提供的驱动jar包为mysql-connector-java；

java提供了如下几个重要的接口类：

1、Connection接口

提供了java应用程序到数据库的TCP连接；

2、Statement接口

提供数据库操作接口，executeQuery用于执行查询操作；executeUpdate用来执行insert、update、delete、DDL（删除表等）操作；execute方法可以用于执行任何操作

3、PreparedStatement接口

提供数据库操作接口，不同的是，PreparedStatement预编译sql语句，提升了执行效率，并且对于输入参数使用占位符，防止了SQL注入的发生；

注：java应用程序中永远不要使用Statement接口

4、CallableStatement接口

支持执行存储过程接口

JDBC查询操作

public void test_query() {
    try (Connection connection = DriverManager.getConnection(URL, USER, PASSWORD);
         PreparedStatement preparedStatement = connection.prepareStatement(QUERY_SQL)) {
        preparedStatement.setString(1, "bale");
        ResultSet resultSet = preparedStatement.executeQuery();
        while (resultSet.next()) {
            String name = resultSet.getString(1);
            int age = resultSet.getInt(2);
            int sex = resultSet.getInt(3);
            System.out.println("name=" + name + ", age=" + age + ", sex=" + sex);
        }
    } catch (SQLException ex) {
        ex.printStackTrace();
    }
}

注：Connection和Statement是系统资源，使用完成后需要释放，这里使用try with resource语法糖进行释放；

JDBC更新操作

public void test_update() {
    try (Connection connection = DriverManager.getConnection(URL, USER, PASSWORD);
         PreparedStatement preparedStatement = connection.prepareStatement(INSERT_SQL, Statement.RETURN_GENERATED_KEYS)) {
        preparedStatement.setString(1, "ramos");
        preparedStatement.setInt(2,32);
        preparedStatement.setInt(3, 2);
        int i = preparedStatement.executeUpdate();
        System.out.println("afftected rows: " + i);
        ResultSet generatedKeys = preparedStatement.getGeneratedKeys();
        while (generatedKeys.next()) {
            long aLong = generatedKeys.getLong(1);
            System.out.println(aLong);
        }
    } catch (SQLException ex) {
        ex.printStackTrace();
    }
}

注：executeUpdate可以执行insert、update、delete、以及数据库自带的DDL操作；可以在预编译sql时指定返回自增键值；

JDBC事务

数据库事务即一个或者一系列数据库操作，这些操作要么全部执行成功，要么全部不执行；类似于java中的多线程，数据库事务可以并发执行，与之带来的就是一系列并发问题：

1、脏读问题

事务A读取到了事务B未提交的数据，当事务B回滚时，事务A即读到了脏数据；

2、不可重复读问题

事务A多次读取数据，在多次的中间，事务B修改了数据，导致了事务A多次读取数据结果不同；

3、幻读问题

事务A多次读取数据，在多次的中间，事务B向数据库中插入了数据，导致事务A多次读取结果不同；和不可重复读的区别是：幻读强调的是表中数据条数的不同，而不可重复读强调的是某条数据发生变化，也就是说解决幻读问题需要锁表，而解决不可重复读问题只需要锁某条数据即可

针对事务并发带来的问题，数据库提供了事务隔离级别：mysql默认的事务隔离级别为read commit

	脏读	不可重复读	幻读
read uncommit	存在	存在	存在
read commit		存在	存在
repeatable read			存在
serializable

 

 

 

 

 

 

 

默认情况下，一条操作即为一个事务，并且事务是自动提交的；可以通过connection.setAutoCommit(false)来取消自动提交，并且在执行数据库操作后通过connection.commit提交事务；

JDBC批次操作

对于多个操作相同，数据不同的数据操作，我们可以使用for循环来多次执行，但是这样效率很低；对于该场景，JDBC提供了batch操作，对于batch操作，整体的效率比for循环多次执行高的多

public void test_batch() {
    try (Connection connection = DriverManager.getConnection(URL, USER, PASSWORD);
         PreparedStatement preparedStatement = connection.prepareStatement(INSERT_SQL)) {

        for (int i = 0; i < 3; i++) {
            preparedStatement.setString(1, "ramos" + i);
            preparedStatement.setInt(2,32 + i);
            preparedStatement.setInt(3, 2 + i);
            preparedStatement.addBatch();
        }
        preparedStatement.executeBatch();
    } catch (SQLException ex) {
        ex.printStackTrace();
    }
}

JDBC连接池

和多线程类似，数据库连接的不断创建和销毁会带来很大的系统资源消耗，和线程池类似，java提供了标准的数据库连接池接口DataSource，而DataSource接口的实现类即为我们常说的数据源，常用的数据源有：c3p0数据源、druid数据源；

数据库连接通过dataSource获取，第一次获取时，创建连接；之后的获取先判断连接池中是否有空闲的连接，如果没有则创建，直到最大连接数；

而java程序中对connection的close方法调用不会真正释放连接，而是将连接标识为空闲状态

public void test_datasource() throws PropertyVetoException {
    ComboPooledDataSource dataSource = new ComboPooledDataSource();
    dataSource.setDriverClass("com.mysql.cj.jdbc.Driver");
    dataSource.setJdbcUrl(URL);
    dataSource.setUser(USER);
    dataSource.setPassword(PASSWORD);

    try (Connection connection = dataSource.getConnection();
         PreparedStatement preparedStatement = connection.prepareStatement(QUERY_SQL)) {

        preparedStatement.setString(1, "bale");
        final ResultSet resultSet = preparedStatement.executeQuery();
        while (resultSet.next()) {
            String name = resultSet.getString(1);
            int age = resultSet.getInt(2);
            int sex = resultSet.getInt(3);
            System.out.println("name=" + name + ", age=" + age + ", sex=" + sex);
        }
    } catch (SQLException ex) {
        ex.printStackTrace();
    }
}