Python装饰器学习（九步入门）

第一步：最简单的函数，准备附加额外功能

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'''示例1: 最简单的函数,表示调用了两次'''

 

defmyfunc():

    print("myfunc() called.")

 

myfunc()

myfunc()

第二步：使用装饰函数在函数执行前和执行后分别附加额外功能

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'''示例2: 替换函数(装饰)

装饰函数的参数是被装饰的函数对象，返回原函数对象

装饰的实质语句: myfunc = deco(myfunc)'''

 

defdeco(func):

    print("before myfunc() called.")

    func()

    print("  after myfunc() called.")

    returnfunc

 

defmyfunc():

    print(" myfunc() called.")

 

myfunc =deco(myfunc)

 

myfunc()

myfunc()

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第三步：使用语法糖@来装饰函数

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'''示例3: 使用语法糖@来装饰函数，相当于“myfunc = deco(myfunc)”

但发现新函数只在第一次被调用，且原函数多调用了一次'''

 

defdeco(func):

    print("before myfunc() called.")

    func()

    print("  after myfunc() called.")

    returnfunc

 

@deco

defmyfunc():

    print(" myfunc() called.")

 

myfunc()

myfunc()

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第四步：使用内嵌包装函数来确保每次新函数都被调用

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'''示例4: 使用内嵌包装函数来确保每次新函数都被调用，

内嵌包装函数的形参和返回值与原函数相同，装饰函数返回内嵌包装函数对象'''

 

defdeco(func):

    def_deco():

        print("before myfunc() called.")

        func()

        print("  after myfunc() called.")

        # 不需要返回func，实际上应返回原函数的返回值

    return_deco

 

@deco

defmyfunc():

    print(" myfunc() called.")

    return'ok'

 

myfunc()

myfunc()

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第五步：对带参数的函数进行装饰

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'''示例5: 对带参数的函数进行装饰，

内嵌包装函数的形参和返回值与原函数相同，装饰函数返回内嵌包装函数对象'''

 

defdeco(func):

    def_deco(a, b):

        print("before myfunc() called.")

        ret =func(a, b)

        print("  after myfunc() called. result: %s"%ret)

        returnret

    return_deco

 

@deco

defmyfunc(a, b):

    print(" myfunc(%s,%s) called."%(a, b))

    returna +b

 

myfunc(1, 2)

myfunc(3, 4)

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第六步：对参数数量不确定的函数进行装饰

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'''示例6: 对参数数量不确定的函数进行装饰，

参数用(*args, **kwargs)，自动适应变参和命名参数'''

 

defdeco(func):

    def_deco(*args, **kwargs):

        print("before %s called."%func.__name__)

        ret =func(*args, **kwargs)

        print("  after %s called. result: %s"%(func.__name__, ret))

        returnret

    return_deco

 

@deco

defmyfunc(a, b):

    print(" myfunc(%s,%s) called."%(a, b))

    returna+b

 

@deco

defmyfunc2(a, b, c):

    print(" myfunc2(%s,%s,%s) called."%(a, b, c))

    returna+b+c

 

myfunc(1, 2)

myfunc(3, 4)

myfunc2(1, 2, 3)

myfunc2(3, 4, 5)

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第七步：让装饰器带参数

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'''示例7: 在示例4的基础上，让装饰器带参数，

和上一示例相比在外层多了一层包装。

装饰函数名实际上应更有意义些'''

 

defdeco(arg):

    def_deco(func):

        def__deco():

            print("before %s called [%s]."%(func.__name__, arg))

            func()

            print("  after %s called [%s]."%(func.__name__, arg))

        return__deco

    return_deco

 

@deco("mymodule")

defmyfunc():

    print(" myfunc() called.")

 

@deco("module2")

defmyfunc2():

    print(" myfunc2() called.")

 

myfunc()

myfunc2()

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第八步：让装饰器带 类 参数

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'''示例8: 装饰器带类参数'''

 

classlocker:

    def__init__(self):

        print("locker.__init__() should be not called.")

         

    @staticmethod

    defacquire():

        print("locker.acquire() called.（这是静态方法）")

         

    @staticmethod

    defrelease():

        print("  locker.release() called.（不需要对象实例）")

 

defdeco(cls):

    '''cls 必须实现acquire和release静态方法'''

    def_deco(func):

        def__deco():

            print("before %s called [%s]."%(func.__name__, cls))

            cls.acquire()

            try:

                returnfunc()

            finally:

                cls.release()

        return__deco

    return_deco

 

@deco(locker)

defmyfunc():

    print(" myfunc() called.")

 

myfunc()

myfunc()

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第九步：装饰器带类参数，并分拆公共类到其他py文件中，同时演示了对一个函数应用多个装饰器

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'''mylocker.py: 公共类 for 示例9.py'''

 

classmylocker:

    def__init__(self):

        print("mylocker.__init__() called.")

         

    @staticmethod

    defacquire():

        print("mylocker.acquire() called.")

         

    @staticmethod

    defunlock():

        print("  mylocker.unlock() called.")

 

classlockerex(mylocker):

    @staticmethod

    defacquire():

        print("lockerex.acquire() called.")

         

    @staticmethod

    defunlock():

        print("  lockerex.unlock() called.")

 

deflockhelper(cls):

    '''cls 必须实现acquire和release静态方法'''

    def_deco(func):

        def__deco(*args, **kwargs):

            print("before %s called."%func.__name__)

            cls.acquire()

            try:

                returnfunc(*args, **kwargs)

            finally:

                cls.unlock()

        return__deco

    return_deco

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'''示例9: 装饰器带类参数，并分拆公共类到其他py文件中

同时演示了对一个函数应用多个装饰器'''

 

frommylocker import*

 

classexample:

    @lockhelper(mylocker)

    defmyfunc(self):

        print(" myfunc() called.")

 

    @lockhelper(mylocker)

    @lockhelper(lockerex)

    defmyfunc2(self, a, b):

        print(" myfunc2() called.")

        returna +b

 

if__name__=="__main__":

    a =example()

    a.myfunc()

    print(a.myfunc())

    print(a.myfunc2(1, 2))

    print(a.myfunc2(3, 4))