二叉树(1)——五叉树的定义和递归实现

定义

最多有两棵子树的有序树，称为二叉树。二叉树是一种特殊的树。

递归定义：二叉树是n(n>=0)个有限结点构成的集合。N=0称为空二叉树；n>0的二叉树由一个根结点和两互不相交的，分别称为左子树和右子树的二叉树构成。

二叉树中任何结点的第1个子树称为其左子树，左子树的根称为该结点的左孩子；二叉树中任何结点的第2个子树称为其右子树，左子树的根称为该结点的右孩子。如下图是一个二叉树：

图1.二叉树

满二叉树和完全二叉树

在一棵二叉树中，如果所有分支结点都存在左子树和右子树，并且叶子结点都在同一层上，这样的二叉树称作满二叉树。一棵深度为k且由2k-1个结点的二叉树称为满二叉树。

如果一棵具有n个结点的二叉树的结构与满二叉树的前n个结点的结构相同，这样的二叉树称作完全二叉树。

图2. 满二叉树和完全二叉树

基本性质

这里规定二叉树的根结点的层次为1。

性质1：则二叉树的第i 层最多有2i-1个结点（在此二叉树的层次从1开始，i≥1）

性质2：深度为k的二叉树最多有2^k-1个结点。(k≥1)

性质3：对任何一棵二叉树T, 如果其叶结点个数为n0, 度为2的非叶结点个数为n₂, 则有

n0 = n₂ + 1

性质4：具有 n(n>0)个结点的完全二叉树的深度为⎣log₂n⎦+1；⎦x⎦表示不超过x的最大整数。

性质5：如果对一棵有n个结点的完全二叉树的结点按层序编号（从第1层到第⎣l og2n⎦ +1层，每层从左到右）,则对任一结点i（1≤i≤n),有：

(1)如果i=1，则结点i无双亲，是二叉树的根；如果i>1，则其双亲是结点⎣i/2⎦。

(2) 如果2i<=n, 则结点i的左孩子结点是2i；否则，结点i为叶子结点，无左孩子结点。

(3)如果2i＋1<=n，则结点i的右孩子是结点2i＋1; 否则，结点i为叶子结点，无右孩子结点。

抽象数据类型

数据元素：具有相同特性的数据元素的集合。

结构关系：树中数据元素间的结构关系由二叉树的定义确定。

基本操作：树的主要操作有

（1）创建树IntTree(&T)

（2）销毁树DestroyTree(&T)

（3）构造树CreatTree(&T，deinition)

（4）置空树ClearTree(&T)

（5）判空树TreeEmpty(T)

（6）求树的深度TreeDepth(T)

（7）获得树根Root(T)

（8）获取结点Value(T，cur_e，&e)，将树中结点cur_e存入e单元中。

（9）数据赋值Assign(T，cur_e，value)，将结点value，赋值于树T的结点cur_e中。

（10）获得双亲Parent(T，cur_e)，返回树T中结点cur_e的双亲结点。

（11）获得最左孩子LeftChild(T，cur_e)，返回树T中结点cur_e的最左孩子。

（12）获得右兄弟RightSibling(T，cur_e)，返回树T中结点cur_e的右兄弟。

（13）插入子树InsertChild(&T，&p，i，c)，将树c插入到树T中p指向结点的第i个子树之前。

（14）删除子树DeleteChild(&T，&p，i)，删除树T中p指向结点的第i个子树。

（15）遍历树TraverseTree(T，visit())

二叉树的实现

二叉树接口BTree

package datastructure.tree;


public interface BTree {
/**
 * 添加左子树
 * @param lChild 左子树
 */
public void addLeftTree(BTree lChild);
/**
 * 添加右子树
 * @param rchild 右子树
 */
public void addRightTree(BTree rchild) ;
/**
 * 置空树
 */
public void clearTree();
/**
 * 求树的深度
 * @return 树的深度
 */
public int dept();
/**
 * 求左孩子 结点
 * @return
 */
public BTree getLeftChild();

/**
 * 求右孩子结点
 * @return
 */
public BTree getRightChild();
/**
 * 获得根结点的数据
 * @return
 */
public Object getRootData();
/**
 * 是否有左子树
 * @return
 */
public boolean hasLeftTree();
/**
 * 是否有右子树
 * @return
 */
public boolean hasRightTree();
/**
 * 判断是否为空树
 * @return 如果为空，返回true,否则返回false
 */
public boolean isEmpty();
/**
 * 判断是否为叶子结点
 * @return
 */
public boolean isLeaf();
/**
 * 删除左子树
 */
public void removeLeftChild();
/**
 * 删除右子树
 */
public void removeRightChild();
/**
 * 获得树根
 * @return 树的根
 */
public BTree root();
/**
 * 设置根结点的数据
 */
public void setRootData();
/**
 * 求结点数
 * @return 结点的个数 
 */
public int size();
}

二叉链表的实现

package datastructure.tree;


public class LinkBTree implements BTree {
private Object data;
private BTree lChild;
private BTree rChild;

public LinkBTree() {
this.clearTree();
}
public LinkBTree(Object data) {
this.data = data;
this.lChild = null;
this.rChild = null;
}
@Override
public void addLeftTree(BTree lChild) {
this.lChild = lChild;
}


@Override
public void addRightTree(BTree rChild) {
this.rChild = rChild;
}


@Override
public void clearTree() {
this.data = null;
this.lChild = null;
this.rChild = null;
}


@Override
public int dept() {
return dept(this);
}

private int dept(BTree btree) {
if(btree.isEmpty()) {
return 0;
}else if(btree.isLeaf()) {
return 1;
} else {
if(btree.getLeftChild() == null) {
return dept(btree.getRightChild()) + 1;
} else if(btree.getRightChild() == null) {
return dept(btree.getLeftChild()) + 1;
} else {
return Math.max(dept(btree.getLeftChild()), dept(btree.getRightChild()))+1;
}
}
}


@Override
public BTree getLeftChild() {
return lChild;
}




@Override
public BTree getRightChild() {
return rChild;
}


@Override
public Object getRootData() {
return data;
}


@Override
public boolean hasLeftTree() {
if(lChild != null)
return true;
return false;
}


@Override
public boolean hasRightTree() {
if(rChild != null)
return true;
return false;
}


@Override
public boolean isEmpty() {
if((lChild == null && rChild == null && data == null) || this == null) {
return true;
}
return false;
}

@Override
public boolean isLeaf() {
if(lChild == null && rChild == null) {
return true;
}
return false;
}


@Override
public void removeLeftChild() {
lChild = null;
}


@Override
public void removeRightChild() {
rChild = null;
}
@Override
public BTree root() {
return this;
}
@Override
public void setRootData() {
this.data = data;
}
@Override
public int size() {
return size(this);
}
private int size(BTree btree) {
if(btree == null) 
return 0;
else if(btree.isLeaf()) 
return 1;
else {
if(btree.getLeftChild() == null) {
return size(btree.getRightChild()) + 1;
} else if(btree.getRightChild() == null) {
return size(btree.getLeftChild()) + 1;
} else {
return size(btree.getLeftChild()) + size(btree.getRightChild()) + 1;
}
} 
}



}

二叉树的遍历

二叉树的遍历是指按照一定的次序访问树中所有结点，并且每个结点只被访问一次的过程。通常的遍历有三种方式，分别是：前序遍历、中序遍历和后序遍历，假设根结点、左孩子结点和右孩子结点分别用D、R、L表示，则前序遍历、中序遍历和后序遍历的顺序分别为DLR、LDR、LRD。所谓访问某结点，一般指对结点中的数据进行某种操作。所以，我们可以定义一个对结点中的数据进行操作的接口Visit，让所有遍历树的类实现这个接口。

Visit接口：

package datastructure.tree;
/**
 * 对结点进行操作的接口
 * @author Administrator
 *
 */
public interface Visit {
	/**
	 * 对结点进行某种操作
	 * @param btree 树的结点
	 */
	public void visit(BTree btree);
}

遍历二叉树

package datastructure.tree;
/**
 * 遍历二叉树
 * @author Administrator
 *
 */
public class OrderBTree implements Visit{
	/**
	 * 前序遍历
	 * @param root 根结点
	 */
	public void preOrder(BTree root) {
		visit(root);
		if(root.getLeftChild() != null) {
			preOrder(root.getLeftChild());
		}
		if(root.getRightChild() != null) {
			preOrder(root.getRightChild());
		}
	}
	/**
	 * 中序遍历
	 * @param root 根结点
	 */
	public void inOrder(BTree root) {
		if(root.getLeftChild() != null)
			inOrder(root.getLeftChild());
		visit(root);
		if(root.getRightChild() != null) {
			//System.out.println("true");
			inOrder(root.getRightChild());
		}
	}
	/**
	 * 后序遍历
	 * @param root 根结点
	 */
	public void postOrder(BTree root) {
		if(root.getLeftChild() != null)
			postOrder(root.getLeftChild());
		if(root.getRightChild() != null)
			postOrder(root.getRightChild());
		visit(root);
	}

	@Override
	public void visit(BTree btree) {
		System.out.print(btree.getRootData() + "\t");
	}

}

二叉树的测试

要构建的树

package datastructure.tree;
/**
 * 测试二叉树
 * @author Administrator
 *
 */
public class BTreeTest {
	public static void main(String args[]) {
		BTree btree = new LinkBTree('A');
		BTree bt1, bt2, bt3, bt4;
		bt1 = new LinkBTree('B');
		btree.addLeftTree(bt1);
		bt2 = new LinkBTree('D');
		bt1.addLeftTree(bt2);
		
		bt3 =  new LinkBTree('C');
		btree.addRightTree(bt3);
		bt4 =  new LinkBTree('E');
		bt3.addLeftTree(bt4);
		bt4 =  new LinkBTree('F');
		bt3.addRightTree(bt4);
		
		System.out.println("树的深度：" + btree.dept());
		System.out.println("树的结点数：" + btree.size());
		System.out.println("是否为空树：" + btree.isEmpty());
		System.out.println("是否为叶子结点：" + btree.isLeaf());
		System.out.println("最左下边结点是否为叶子结点：" + btree.getRightChild().getRightChild().isLeaf());
		System.out.println("root结点：" + btree.root());
		
		OrderBTree order = new OrderBTree();
		System.out.println("\n前序遍历：");
		order.preOrder(btree);
		System.out.println("\n中序遍历：");
		order.inOrder(btree);
		System.out.println("\n后序遍历：");
		order.postOrder(btree);
		
		btree.removeLeftChild();
		System.out.println("\n删除左子树后中序遍历为：");
		order.inOrder(btree);
	}
}

结果如下:

树的深度：3
树的结点数：6
是否为空树：false
是否为叶子结点：false
最左下边结点是否为叶子结点：true
root结点：datastructure.tree.LinkBTree@dc8569

前序遍历：
ABDCEF
中序遍历：
DBAECF
后序遍历：
DBEFCA
删除左子树后中序遍历为：
AECF

posted @ 2013-06-12 17:52 爱生活，爱编程阅读(1390) 评论(0) 编辑收藏举报

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