SQL语句

当一个查询语句中同时出现了 WHERE、GROUP BY、HAVING、ORDER BY的时候：

    1. 执行where... 对全表数据做筛选，返回结果集 ①。

    2. 对结果集 ② 进行分组，返回结果集 ③。

    3. 对结果集 ③ 执行 having... 筛选，返回结果集 ④。

    4. 对第结果集 ④ 排序。    

HAVING 短语与WHERE 子句的区别：作用对象不同。

    1. WHERE 子句作用于基表或视图，从中选择满足条件的元祖。

    2. HAVING 短语作用于组，从中选择满足条件的组。

    3. WHERE在分组前进行过滤选择，HAVING在分组后进行过滤。

    4. HAVING 是対分组之后的组数据进行筛选，WHERE是対分组之前的每一行数据进行筛选。

    5. WHERE 后的条件表达式不允许使用聚合函数，而 HAVING 可以。

等值连接 VS 自然连接：

    1. 自然连接一定是等值连接，但等值连接不一定是自然连接。

    2. 等值连接要求相等的分量，不一定是公共属性；而自然连接要求相等的分量必须是公共属性。

    3. 等值连接不把重复的属性除去；而自然连接要把重复的属性除去。

自身连接：一个表与其自身连接

    1. 需要给表起别名以示区别

    2. 由于所有属性名都是同名属性，因此必须使用别名前缀

外连接 VS 普通连接：

    1. 普通连接操作只输出满足连接条件的元祖

    2. 外连接操作以指定表为连接主体，将主体表中不满足连接条件的元祖一并输出

一个 SELECT-FROM-WHERE 语句称为一个查询块

嵌套查询：将一个查询块嵌套在另一个查询块的WHERE子句或HAVING短语的条件中的查询。

子查询的限制：不能使用 ORDER BY 子句

相关子查询 VS 不相关子查询

    1. 相关：子查询的查询条件依赖于父查询

    2. 不相关：子查询的查询条件不依赖于父查询

EXISTS谓词：存在量词

    带有EXISTS谓词的子查询不返回任何数据，只产生逻辑真值或逻辑假值

用EXISTS/NOT EXISTS 实现全称量词（难点）

    1. SQL语言中没有全称量词

    2. 可以把带有全称量词的谓词转换为等价的带有存在量词的谓词

需要注意的问题 ：

    1. GROUP BY必须放到WHERE语句之后，GROUP BY 与 ORDER BY 都是对筛选后的数据进行处理，而where 是用来筛选数据的。

    2. 当使用了group by 或者 聚合函数的时候，在select 查询列表中不能包含其他列名，除非该列同时也出现在了group 子句中，或者该列出现在某个聚合函数中。

    3. 当某列出现null值时，count ( * ) 仍然会计算，但是count ( 列名 ) 不会。

难点

插入元祖：

    INTO子句：属性列的顺序可与表定义中的顺序不一致。

    VALUES子句：提供的值（个数、类型）必须与INTO子句匹配。

视图的特点：

    1. 虚表，是从一个或几个基本表（或视图）导出的表

    2. 只存放视图的定义，不存放视图对应的数据

    3. 基表中的数据发生变化，从视图中查询出的数据也随之变化

（DBMS执行CREATE VIEW时只是把视图定义存入数据字典，并不执行其中的SELECT语句）