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2020年3月1日
CNN目标检测系列算法发展脉络简析——学习笔记(二):R-CNN
摘要: 上周简要介绍了一下AlexNet,这周来聊一聊RCNN。 2013年提出的RCNN结合了启发式的区域推荐(Select Search)、CNN特征提取器(AlexNet)和传统的图像分类器(SVM),在07-12年的VOC数据集上以压倒性的优势将旧霸主DPM远远甩在身后,详细数据可见原文(https
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posted @ 2020-03-01 21:07 潇洒的大宝
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2020年2月25日
CNN目标检测系列算法发展脉络——学习笔记(一):AlexNet
摘要: 最近准备大致将CNN目标检测的发展脉络理一理(暂时只讲CNN系列部分,YOLO和SSD,后面会抽空整理)。 目标检测的发展大致起始于2000年前后(具体我也没去深究,如果有误还请大佬们指正 ●ˇ∀ˇ● ),早期受限于算力,大多使用的是机器学习/图像处理(边缘检测等)的方法,目标检测发展的不温不火,直
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posted @ 2020-02-25 18:52 潇洒的大宝
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2020年2月17日
工业狗转行AI的心路历程
摘要: 2020年2月16日,晴 昨晚下了一场雪,大概是晚上八九点的样子,细碎的雪花在无风的夜里直嗖嗖的往下掉,门前的轿车顶上覆了薄薄的一层。路灯下的小巷格外的寂静,裹着我的睡衣在昏黄的灯光下站了许久,冠状病毒出现以来累积的压抑心情也舒畅稍许。 言归正传,原本想写一篇人工智能的科普文,为以后整理学习笔记开个
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posted @ 2020-02-17 11:23 潇洒的大宝
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