摘要： 1、L2正则化 由最小二乘法得到的损失函数为 对于 L2 正则化，损失函数为 2、线性回归的极大后验估计（MAP） 假设 映射函数为 f(w)=wTx 真实标签与预测值之间的关系为：y=f(w)+ε=wTx+ε 其中 ε~N(0,σ2) 权重参数 w~N(0,σ02) 后验概率 p(w|y)=p(y 阅读全文