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2020年4月19日
机器学习系列——线性回归(三)正则化
摘要: 1、原始损失函数 由最小二乘法得到的损失函数为 最小二乘法得到的参数 w 的极大似然估计值为 由于 有可能是不可逆矩阵,因此 可能无法得到解析解(即方程有无数多个解,易造成过拟合) 2、正则化框架 L(w) 为最小二乘法得到的损失函数(Loss) P(w) 可理解为罚函数 常用 L1/L2 范数作为
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posted @ 2020-04-19 20:31 潇洒的大宝
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