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2020年3月31日
机器学习系列——预备基础(三)拉格朗日乘数法
摘要: 1、定义 在数学最优问题中,拉格朗日乘数法是一种寻找变量受一个或多个条件所限制的多元函数的极值的方法 这种方法将一个有 n 个变量与 k 个约束条件的最优化问题转换为一个有 n + k 个变量的方程组的极值问题,其变量不受任何约束 这种方法引入了一种新的标量未知数,即拉格朗日乘数:约束方程的梯度(g
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posted @ 2020-03-31 17:33 潇洒的大宝
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