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2020年3月26日
机器学习系列——预备基础(一)高斯分布
摘要: 1、高斯密度函数 为常数 若变量 X 满足上述函数,则称其服从参数为 μ,σ 的正态分布或高斯分布 记作 X~N(μ,σ^2 ) 2、参数的极大似然估计 μ 的极大似然估计 (一维数据) (高维数据) x 和 μ 的马氏距离:,∑ 是 x 和 μ 的协方差矩阵 当协方差矩阵 ∑ 是单位矩阵,马氏距离
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posted @ 2020-03-26 12:03 潇洒的大宝
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