摘要： 在互联网出现的早期，为了保证交换机buffer不会过饱和，会在MAC层进行流量控制，如果当前节点的接受速率大于发送速率，则会在接收端的MAC层主动丢包，避免网络拥堵。 ​ 但是，现如今，网络中数据包的转发节点愈来愈多，MAC层的流量控制无法满足多节点转发的情况，因此，流量控制的工作也就自然而然的交给 阅读全文

摘要： 1、函数重载 原理 允许多个函数共享同一个函数名 针对不同类型参数，提供不同操作 案例：加法操作符“+”重载 原因 对不同类型数据，执行相同的一般性操作（大量重复使用） 方法 如果两个函数的参数表中参数的个数或类型不同，则认为这两个函数是重载的 void print( const string & 阅读全文

摘要： 1、概述 TensorFlow 中的 Device 是通过注册机制添加到运行的进程中的 TensorFlow 使用工厂来创建各种各样的 Device，并且几乎为每一种 Device 都实现了对应的 DeviceFactory 在定义每个Device时，通过利用C++事先定义好的宏（Macro）将类对 阅读全文

摘要： 1、类的初显示初始化 方法 在创建对象时，显示指定各个成员的值 类似于用在初始化数组上的初始化表 缺点 只能被应用在所有数据成员都是公有的类的对象上 它要求程序员的显式干涉 增加了意外和错误的可能性 2、构造函数 概述 构造函数与类同名，我们以此来标识构造函数 构造函数上惟一的语法限制是，它不能指定 阅读全文

摘要： 1、成员类型 • 公有成员（public member）： ○ 在程序的任何地方都可以被访问 ○ 实行信息隐藏的类将其 public 成员限制在成员函数上 ○ 这种函数定义了可以被一般程序用来操纵该类类型对象的操作 • 私有成员（private member） ○ 只能被成员函数和类的友元访问 ○ 阅读全文

摘要： 1、概述 头文件通过 include 预处理器指示符（preprocessor include directive）而成为我们程序的一部分 预处理器指示符用 # 号标识，这个符号将放在程序中该行的最起始一列上处理，这些指示符的程序被称做预处理器 preprocessor，通常捆绑在编译器中 2、分类 阅读全文

摘要： 最近在学习智能计算相关的东西，后期可能涉及到对Tensorflow源码的修改（添加自己的算子啥的），在此之前，最让程序员痛苦的“配环境”这一环却是必不可少的。经过多日的查资料、安装、出现问题、再查资料、修复bug、重装、等等一系列的尝试后，找到了针对我自己需求的可行的完整配置方案，记录在此，以备不时 阅读全文

摘要： 1、分词简述 在做文本处理的时候，首先要做的预处理就是分词 英文 英文单词天然有空格隔开容易按照空格分词 但是也有时候需要把多个单词做为一个分词，比如一些名词如“New York” 中文 中文没有空格，因此分词是一个需要专门去解决的问题 中英文分词原理类似 2、分词当中的基本问题 分词规范 对于一句 阅读全文

摘要： 1、基本原理 S 表示一连串特定顺序排列的词 ， ，…， 使用链式法则计算词序列 S 发生的概率 由于上述条件概率过于复杂，因此引入马尔科夫假设 马尔科夫假设：第 I 个词仅与前面的 k 个词有关 取 k=1，将上式简化为 计算 对大量文本进行阅读，并统计得到 在文本中出现的概率 词序列 在文本中出 阅读全文

摘要： 1、L2正则化 由最小二乘法得到的损失函数为 对于 L2 正则化，损失函数为 2、线性回归的极大后验估计（MAP） 假设 映射函数为 f(w)=wTx 真实标签与预测值之间的关系为：y=f(w)+ε=wTx+ε 其中 ε~N(0,σ2) 权重参数 w~N(0,σ02) 后验概率 p(w|y)=p(y 阅读全文