[干货]弄清楚迭代器, 生成器概念/作用

1. 迭代:根据记录的前面的元素的位置信息 去访问后续的元素的过程

2. 可迭代对象 iterable: 能够被迭代访问的对象 for in 

常用可迭代对象-list tuple str
from collections import Iterable
isinstance(obj, Iterable)

3. 迭代器: 可迭代对象通过__iter__方法提供一个可以遍历对象中数据的工具
iter(可迭代对象) 可以获取可迭代对象的迭代器

通过迭代器可以迭代访问 数据
next(迭代器) ===== 迭代器对象.__next__()

如果需要实现一个迭代器 就需要实现__next__()

4. 迭代器 iterator -- 迭代器访问可迭代对象中数据
判断对象是否是迭代器类型

from collections import Iterator
isinstance(obj, Iterator)

自己实现
迭代器本身也是可迭代对象 __iter__() 提供迭代器(self)
下一个元素的值 = next(迭代器) =====> __next__()

5. 生成器 generator
生成器是一种特殊的迭代器 --- 是迭代器 并且有自己的特点
1 创建生成器表达式 [] ----》 （x for x in range(100)）

列表生成式 表达式 https://www.cnblogs.com/tkqasn/p/5977653.html
2 生成器函数
凡是有yield关键字的函数都不是普通函数了 而是生成器函数

 

6. yield关键字的作用

挂起当前函数 将后面表达式的值 返回到调用生成器的地方
接收数据 并唤醒当前函数 并且紧接着上次运行的地址继续执行

7. 唤醒生成器的两种方式

生成器.send("数据")
next(生成器) === 生成器.send(None)

在第一次调用生成器对象的是 必须使用next()
在后续的情况下 send和next可以混用