Python使用OpenCV实现简单的人脸检测

文章目录：

• • OpenCV安装
    • 安装numpy
    • 安装opencv
  • OpenCV使用
    • OpenCV测试
      • 效果图：
      • 注意：
    • 图片人脸检测
      • 程序要求：
      • 技术实现思路
      • 注意

本文使用的环境是：Windows+Python3.x+Anaconda

安装Python以及Anaconda的步骤本文不予以讲解了，下面主要讲的是OpenCV的安装以及使用。

OpenCV安装

安装numpy

如果没有numpy的话要先下载numpy，一般安装完Anaconda后就会自带很多库，这也是我推荐使用Anaconda的原因。（通过conda list命令可以查看Anaconda已经安装完成的库）

pip install numpy

安装opencv

pip install opencv-python

如果通过上述命令无法安装，可以直接下载whl包安装，安装whl包依然使用pip
下载地址：https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/
如果不想下载可以直接使用我下载好的（里面包含了人脸训练模型）。

百度网盘链接：https://pan.baidu.com/s/1yuxaHjH0mw7wXqHI169Y0A
密码：q0m7

下载完成后可以使用下列命令安装

pip install 包的位置(如：pip install D:\whl\opencv_python-3.4.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl)

可能存在的错误

(1) Script file ‘D:\Anaconda3\Scripts\pip-script.py’ is not present.
输入下列命令

easy_install pip

（2）缺少ipykernel库

运行下列命令下载

pip install ipykernel

OpenCV使用

OpenCV测试

#导入cv模块
import cv2 as cv
#读取图像，支持 bmp、jpg、png、tiff 等常用格式
img = cv.imread("D:\\picture\\318394.jpg")
#输出OpenCV的版本号
print(cv.__version__)
#创建窗口并显示图像
cv.namedWindow("Image")
cv.imshow("Image",img)
cv.waitKey(0)
#释放窗口
cv.destroyAllWindows()

效果图：

注意：

如果在使用Opencv的过程中出现OpenCV Error: Assertion failed (size.width>0 && size.height>0) in cv::imshow, file ……..\opencv\modules\highgui\src\window.cpp, line 261，则是文件路径有误，
应将图片路径：“D:\pics\test.png”改为“D:\pics\test.png”

图片人脸检测

程序要求：

识别一种图上的所有人的脸，并且标出人脸的位置，画出人眼以及嘴的位置，展示效果图如下：

技术实现思路

• 图片转换成灰色（降低为一维的灰度，减低计算强度）
• 图片上画矩形
• 使用训练分类器查找人脸

注意

在使用OpenCV的人脸检测之前，需要一个人脸训练模型，格式是xml的，我们这里使用OpenCV提供好的人脸分类模型xml，下载地址：https://github.com/opencv/opencv/tree/master/data/haarcascades 可全部下载到本地。我之前分享的网盘里提供了，要使用的人脸训练模型。

百度网盘链接：https://pan.baidu.com/s/1yuxaHjH0mw7wXqHI169Y0A
密码：q0m7

完整代码：

import cv2 
filepath = "D:\\picture\\318394.jpg" 
img = cv2.imread(filepath) # 读取图片 
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 转换灰色 
# OpenCV人脸识别分类器 
classifier = cv2.CascadeClassifier( "D:\openvc\haarcascade_frontalface_default.xml" ) 
color = (0, 255, 0) # 定义绘制颜色 
# 调用识别人脸 
faceRects = classifier.detectMultiScale( gray, scaleFactor=1.2, minNeighbors=3, minSize=(32, 32)) 
if len(faceRects): # 大于0则检测到人脸 
    for faceRect in faceRects: # 单独框出每一张人脸 
        x, y, w, h = faceRect 
        # 框出人脸 
        cv2.rectangle(img, (x, y), (x + h, y + w), color, 2) 
        # 左眼 
        cv2.circle(img, (x + w // 4, y + h // 4 + 30), min(w // 8, h // 8), color) 
        #右眼 
        cv2.circle(img, (x + 3 * w // 4, y + h // 4 + 30), min(w // 8, h // 8), color) 
        #嘴巴 
        cv2.rectangle(img, (x + 3 * w // 8, y + 3 * h // 4), (x + 5 * w // 8, y + 7 * h // 8), color) 
cv2.imshow("image", img) # 显示图像 
c = cv2.waitKey(10) 
cv2.waitKey(0) 
cv2.destroyAllWindows()