学术论文写作-完成一篇论文的科研历程与经验

报告人：彭思达-浙江大学
视频地址：https://www.bilibili.com/video/BV1DA4m1V7D3?vd_source=2a1098ef026894eda67d493f700d2246
GitHub：https://github.com/pengsida/learning_research

overview

1 如何想idea

两种科研风格

Goal-driven & Idea-driven

• Idea-driven research的优缺点
  
• Goal-driven research的优缺点
  
  以下为Goal-driven research的实现方式

1.1 如何规划Project要解决的任务

1.1.1 设定长期科研目标
1.1.2 规划roadmap，制定一组重要任务
通过literature tree帮助自己

literature tree
1.列出自己科研方向的大多数论文
2.通过阅读论文，梳理当前方向已有的milestone tasks，以此归类论文
3.对于每个milestone tasks，梳理出有代表性的pipelines，并以此归类论文

1.1.3 根据研究空间与当前学术界的技术发展情况，选择适合的任务。
通过literature tree判断：

• 哪些任务是重要的？
• 哪些任务的研究空间比较大？

1.2 发现任务中需要解决的technical challenge、failure case

一个常见误区：

• 探索算法的上限，尝试更具有挑战性的cases（数据集）。
• 在新的task setting或者新的数据上容易发现新的failure cases
  注意：在新的数据上探索方法的可能性，让大家看到新的实验结论，这是很大的贡献。

1.3 如何构思解决failure cases的方法

积累自己的武器库
背后的道理：很多任务中存在相似的technical challenge，而解决这些technical challenge的技术是通用的。
武器库：构建challenge-insight tree
帮助自己知道这个研究方向存在哪些technical challenges，而有哪些techniques/insights在尝试解决这些technical challenges。

1.3.1 解决重要failure cases的方法一定是novel的

2 如何做实验

2.1 如何设计简单实验快速验证解法的正确性

简单实验：只存在core technical challenge的实验

如何设计简单实验：

2.2 改进解法、畅想跟多解法

• 把探索实验的过程视为基于SGD优化Idea的过程
  
• 通过实验的反馈优化Idea
  
  
  

2.2.1 做Project速度慢会面临的问题

2.2.1.1 如何提升实验迭代速度：实验技巧
并行地做实验：同时尝试多个实验
2.2.1.2 如何提升实验迭代速度：获得更好的梯度

2.2.2如何分析实验不work的原因

2.2.2.1如何发现实验不work的表面原因

2.2.2.2如何发现实验不work的本质技术原因


2.2.2.2.1怎么找算法问题

2.2.2.3 通过实验来验证找到的原因

2.3 在真实数据上把解法调work

流程与2.2类似

3 如何写论文

3.1 论文写作世界管理

3.2 如何写论文

GitHub：https://github.com/pengsida/learning_research
3.2.1 论文中做什么实验能提升论文的影响力

3.3 如何review自己的论文：仔细检查论文是否存在被拒的因素