Sentinel（一）--限流基本应用

Sentinel

Sentinel控制台安装

1. 下载sentinel-dashboard-1.8.0.jar

2. 在cmd中运行下面的命令

java -Dserver.port=8080 -Dcsp.sentinel.dashboard.server=localhost:8080 -Dproject.name=sentinel-dashboard -jar sentinel-dashboard-1.8.0.jar

• -Dserver.port=8080 用于指定 Sentinel 控制台端口为 8080

• csp.sentinel.dashboard.server，控制台的地址，指定控制台后客户端会自动向该地址发送心跳包

• project.name，指定应用名称

更多参数，详见Sentinel启动参数配置表

3. 访问http://localhost:8080，输入sentinel/sentinel帐号密码即可访问

Sentinel 集成到Spring Cloud

Sentinel集成到Spring Cloud中，其实本质上是一样的，都是基于Sentinel-Core来完成流量控制等功能。

不管是集成到Spring Cloud Netflix、还是Dubbo、亦或者像Spring Cloud Gateway、gRpC等框架中，其原理都是一样。

这里使用版本：

Spring Boot版本为2.3.13.RELEASE， spring Cloud Alibaba版本为：2.2.6.RELEASE，Spring Cloud版本为： Hoxton.SR12。

具体实现代码

1. 添加jar包依赖

<dependency>
	<groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
	<artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId>
</dependency>

2. TestService

@Service
public class TestService {
    
    @SentinelResource(value = "doTest",blockHandler = "handerException")
    public String doTest(){
    	return "Hello,"+new Date();
    }
    
    public String handerException(BlockException e){
    	return "被限流了";
    }
}

3. SentinelController

@RestController
public class SentinelController {
    
    @Autowired
    TestService testService;
    
    @GetMapping("/hi")
    public String doTest(){
   		return testService.doTest();
    }
}

4. FlowRuleInitFunc

public class FlowRuleInitFunc implements InitFunc {
    
    @Override
    public void init() throws Exception {
        List<FlowRule> rules=new ArrayList<>();
        FlowRule rule=new FlowRule();
        rule.setResource("doTest");
        rule.setGrade(RuleConstant.FLOW_GRADE_QPS);
        rule.setCount(2);
        rules.add(rule);
        FlowRuleManager.loadRules(rules);
    }
}

在META-INF/services/com.alibaba.csp.sentinel.init.InitFunc文件中，添加自定义扩展点的全路径

限流规则添加到sentinel中：

按照上述步骤配置，即可完成Spring Cloud的整合。

在Sentinel官方文档有详细说明，文档地址如下：

主流框架适配文档：https://github.com/alibaba/Sentinel/wiki/主流框架的适配#feign

Dubbo集成Sentinel实现限流

Sentinel 提供 Dubbo 的相关适配 Sentinel Dubbo Adapter，主要包括针对 Service Provider 和 Service Consumer 实现的 Filter。相关模块：

• sentinel-apache-dubbo-adapter（兼容 Apache Dubbo 2.7.x 及以上版本，自Sentinel 1.5.1 开始支持）

• sentinel-dubbo-adapter（兼容 Dubbo 2.6.x 版本）

对于 Apache Dubbo 2.7.x 及以上版本，使用时需引入以下模块（以 Maven 为例）：

<dependency>
    <groupId>com.alibaba.csp</groupId>
    <artifactId>sentinel-apache-dubbo-adapter</artifactId>
    <version>x.y.z</version>
</dependency>

对于 Dubbo 2.6.x 及以下版本，使用时需引入以下模块（以 Maven 为例）：

<dependency>
    <groupId>com.alibaba.csp</groupId>
    <artifactId>sentinel-dubbo-adapter</artifactId>
    <version>x.y.z</version>
</dependency>

引入此依赖后，Dubbo 的服务接口和方法（包括调用端和服务端）就会成为 Sentinel 中的资源，在配置了规则后就可以自动享受到 Sentinel 的防护能力。

1. 添加jar包依赖

<dependency>
    <groupId>com.alibaba.csp</groupId>
    <artifactId>sentinel-apache-dubbo-adapter</artifactId>
    <version>1.8.1</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId>
    <version>1.8.1</version>
</dependency>

2. 设置资源访问规则:FlowRuleInitFunc

public class FlowRuleInitFunc implements InitFunc {
	@Override
	public void init() throws Exception {
        List<FlowRule> rules=new ArrayList<>();
        FlowRule rule=new FlowRule();
        rule.setResource("com.example.userserviceapi.IHelloService");
        rule.setGrade(RuleConstant.FLOW_GRADE_QPS);
        rule.setCount(2);
        rules.add(rule);
        FlowRuleManager.loadRules(rules);
    }
}

3. 在META-INF/services/com.alibaba.csp.sentinel.init.InitFunc文件中，添加自定义扩展点的全路径

   

4. 修改application.properties文件，增加监控上报

spring.cloud.sentinel.transport.dashboard=localhost:8080

限流粒度可以是服务接口和服务方法两种粒度：

• 服务接口：resourceName 为 接口全限定名，如com.alibaba.csp.sentinel.demo.dubbo.FooService

• 服务方法：resourceName 为 接口全限定名:方法签名，如com.alibaba.csp.sentinel.demo.dubbo.FooService:sayHello(java.lang.String)

Dubbo限流异常处理

Dubbo目标服务被限流后，Dubbo会把异常信息抛到调用段，控制台中看到如下异常。

java.lang.RuntimeException: SentinelBlockException: FlowException
	at com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.BlockException.block(BlockException:0) ~[sentinel-core-1.8.1.jar:1.8.1]

服务调用端可以捕获该异常，提供限流后的处理方法！