独一无二的出现次数【1207】

给你一个整数数组 arr，请你帮忙统计数组中每个数的出现次数。

如果每个数的出现次数都是独一无二的，就返回 true；否则返回 false。

示例 1：

输入：arr = [1,2,2,1,1,3]
输出：true
解释：在该数组中，1 出现了 3 次，2 出现了 2 次，3 只出现了 1 次。没有两个数的出现次数相同。

示例 2：

输入：arr = [1,2]
输出：false

示例 3：

输入：arr = [-3,0,1,-3,1,1,1,-3,10,0]
输出：true

提示：

• 1 <= arr.length <= 1000
• -1000 <= arr[i] <= 1000

使用Map方式

思路：

使用Map统计每个元素的出现个数，把统计好的元素个数的值进行去重，比对map和去重后长度是否相同，相同则返回true
小技巧：HashMap的key值不存在重复的原理就是使用set的方式去重

代码：

class Solution {
    public boolean uniqueOccurrences(int[] arr) {

        boolean result = false;
        Map<Integer,Integer> map = new HashMap();

        for(int i = 0;i < arr.length; i++){
            int key = arr[i];
           // map.put(key, map.getOrDefault(key, 0) + 1);
            if(map.containsKey(key)){
                Integer value = map.get(key);
                map.put(key , ++value);
            }else{
                map.put(key, 1);
            }
        }
        Set<Integer> set = new HashSet();
        for(int key : map.keySet()){
            set.add(map.get(key));
        }
        return map.size() == set.size();
        //return map.size() == new HashSet<>(map.values()).size();
    }
}

复杂度分析：

• 时间复杂度O(N)，其中 NN 为数组的长度。遍历原始数组需要 O(N) 时间，而遍历中间过程产生的哈希表又需要 O(N) 的时间。

• 空间复杂度：O(N)。