Kafka Product

流程：

1.product首先使用一个线程（用户主线程，也就是用户启动producer的线程）将待发送的消息封装进一个producerRecord类实例，然后将其系列化之后发给partitioner，
再由后者确定了目标分区后一同发送到位于product程序中的一块内存缓冲区中。而product的另一个工作线程（I/O发送线程，也成sender线程）则负责实时的从缓冲区中
提取处准备就绪的消息封装进一个批次，同一发送给对应的broker。

如图：

发送消息方式(3种)

1.同步发送
2.异步发送+回调
3.fire and forget （发送之后不再理会）
product send方法提供回调参数实现异步发送以及对发送结果的响应。也可以自定义回调函数 需要实现org.apache.kafka.clients.producer.Callback接口

错误(2类)

1.可重试异常（继承org.apache.kafka.common.errors.RetriableException）
- LeaderNotAvailableException:通常处于leader换届选举期间，瞬时异常，重试后恢复。
- NotControllerException:通常表明controller在经历新一轮选举，重试机制自行恢复。
- NetworkException:网络异常。
2.不可重试异常
- RecoedTooLargerException:发送的消息尺寸过大，超过规定上限。
- SerializationException:序列化失败异常。
- KafkaException:其他类型的异常。

发送参数acks

- 0
  不理睬leader broker端的处理结果，立即发送下一条消息，producer.send的回调无效。但是吞吐量是最高的。
- all
  leader broker 不仅会将消息写进本地日志，同事还会等待ISR（副本集合）中索引偶其他副本成功写入，保证消息不丢失，但吞吐量是最低的。
- 1
  折中的方案，默认的参数。producer发送消息后leader broker仅将消息写进日志，然后发送响应结果给producer，无需等待ISP中其他副本写入该消息。
  即可以保证适当的消息持久性。也保证producer端的吞吐量。