随笔分类 - Redis
摘要：在Redis存储的所有数据中，有一部分是被频繁访问的。有两种情况可能会导致热点问题的产生，一个是用户集中访问的数据，比如抢购的商品，明星结婚和明星出轨的微博。还有一种就是在数据进行分片的情况下，负载不均衡，超过了单个服务器的承受 能力。热点问题可能引起缓存服务的不可用，最终造成压力堆积到数据库。 热
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摘要：官方链接 https://redis.io/clients 官网推荐的Java客户端有3个：Jedis, Redisson和Luttuce。 配置 作用 Jedis A blazingly small and sane redis java client (体系非常小,但是功能很完善) lettuc
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摘要：如果要实现Redis数据的分片，我们有三种方案。 第一种是在客户端实现相关的逻辑，例如用取模或者一致性哈希对key进行分片， 查询和修改都先判断key的路由。 第二种是把做分片处理的逻辑抽取出来，运行一个独立的代理服务，客户端连接到这个代理服务，代理服务做请求的转发。 第三种就是基于服务端实现。 客
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摘要：可用性保证之Sentinel Sentinel 原理 怎么实现高可用呢？第一个对于服务端来说，能够实现主从自动切换；第二个，对于客户端来说，如果发生了主从切换，它需要获取最新的master节点。 这个怎么实现呢？这里面应该要有—个管理Redis节点存活状态的角色，而且具备路由功能。 思路: 创建一台
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摘要：Redis 主从复制(replication) 跟 Kafka、RocketMQ、MySQL、Zookeeper—样，Reids 支持集群的架构，集群的节点有主节点和从节点之分。主节点叫master,从节点叫slave。slave会通过复制的技术，自动同步master的数据。 主从复制配置 Redi
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摘要：https://redis.io/topics/persistence Redis速度快，很大一部分原因是因为它所有的数据都存储在内存中。如果断电或者宕机，都会导致内存中的数据丢失。为了实现重启后数据不丢失，Redis提供了两种持久化的方案，—种是 RDB 快照（Redis DataBase）,—种
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摘要：Redis本质上一个存储系统。所有的存储系统在数据量过大的情况下都会面临存储瓶颈，包括 MySQL, RabbitMQ等等。 这里我们解决要两个问题： 首先，作为一个内存的KV系统，Redis服务肯定不是无限制地使用内存，应该设置一个上限(max_memory)。 第二个，数据应该有过期属性, 这样
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摘要：QA:Redis到底有多快？ 使用redis自带的benchmark脚本测试: cd /usr/local/soft/redis-6.0.9/src redis-benchmark -t set,lpush -n 100000 -q 结果： SET: 136239.78 requests per s
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摘要：Lua是一种轻量级脚本语言，它是用C语言编写的，跟数据的存储过程有点类似。 使用Lua脚本来执行Redis命令的好处： 1、 一次发送多个命令，减少网络开销。 2、 Redis会将整个脚本作为一个整体执行，不会被其他请求打断，保持原子性。 3、 对于复杂的组合命令，我们可以放在文件中，可以实现命令复
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摘要：发布订阅模式 列表的局限 通过队列的rpush和blpop可以实现消息队列（队尾进队头出），没有任何元素可以弹出的时候，连接会被阻塞。 但是基于list实现的消息队列，不支持一对多的消息分发，相当于只有一个消费者。 如果要实现一对多的消息分发，怎么办？ 可以通过消息发布者（发布者）向指定的频道发布消
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摘要：其他数据结构 BitMaps Bitmaps 是在字符串类型上面定义的位操作。一个字节由8个二进制位组成。 set k1 a 获取value在offset处的值（a对应的ASCII码是97，转换为二进制数据是01100001） getbit k1 0 修改二进制数据 setbit k1 6 1 se
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摘要：List列表 存储类型 存储有序的字符串（从左到右），元素可以重复。最大存储数量2^32-1（40亿左右）。 操作命令 lpush queue a lpush queue b c lpush queue d e lpop queue lpop queue lindex queue 0 lrange
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摘要：Hash哈希 存储类型 hash用来存储多个无序的键值对。最大存储数量2^32-1(40亿左右) 注意：前面我们说Redis所有的KV本身就是键值对，用dictEntry实现的，叫做外层的哈希、现在我们分析的是内层哈希。 同样是存储字符串，Hash与String的主要区别？ 1.把所有相关的值聚集集
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摘要：Redis Redis(REmote Dictionary Service) 远程字典服务，最开始 Redis 只支持 List。 Redis的特性 对于Redis，我们大部分时候的认识是一个缓存的组件，只是在很多互联网应用里面，他作为缓存发挥了最大的作用。 要了解特性之前，需要先回答以下问题： 1
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摘要：前言 设计一个缓存系统，不得不要考虑的问题就是：缓存穿透、缓存击穿与失效时的雪崩效应 缓存穿透 缓存穿透是指查询一个一定不存在的数据，由于缓存是不命中时被动写的，并且出于容错考虑，如果从存储层查不到数据则不写入缓存，这将导致这个不存在的数据每次请求都要到存储层去查询，失去了缓存的意义。在流量大时，可
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