06 2023 档案
摘要：# 简介 Celery 是使用 python 编写的分布式任务调度框架。 # celery能做什么 Celery 是一个强大的分布式任务队列框架，它可以与 Python 应用程序一起使用，提供了异步任务处理和分布式消息传递的能力。以下是 Celery 框架的一些主要功能和用途： - **异步任务处理
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摘要：# 直接使用 1. 在pool.py中创建连接池 ```python import redis POOL = redis.ConnectionPool(host='127.0.0.1', port=6379,password='1234',max_connections=1000) ``` 2. 在
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摘要：redis-py默认在执行每次请求都会创建（连接池申请连接）和断开（归还连接池）一次连接操作，如果想要在一次请求中指定多个命令，则可以使用pipline实现一次请求指定多个命令，并且默认情况下一次pipline 是原子性操作。 使用管道也就是相当于开启了事物，要么都执行成功，要么都执行失败 ```p
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摘要：# redis数据类型 ### String（字符串） 用途：存储字符串类型的数据，例如缓存数据、用户会话、简单的键值对等。 ### Hash（哈希） 用途：以键值对的形式存储数据，适合存储对象、用户属性等结构化数据。比如存储用户信息、文章信息等。 ### List（列表） 用途：有序存储多个字符串
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摘要：# 安装 pip install redis # redis连接池概念 - 连接管理： 使用连接池可以有效地管理 Redis 连接。连接池会在应用程序初始化时创建一定数量的连接，并维护这些连接的可用性。应用程序可以从连接池中获取连接并使用完后将其归还给连接池，从而避免了频繁地创建和关闭连接。这样可以
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摘要：1）绑定的ip地址，多个ip用空格隔开 bind 127.0.0.1 2）端口，默认6379，一般不做修改 port 6379 3）是否以守护进程启动，默认为no，一般改为yes代表后台启动（windows系统不支持） daemonize no 4）定义日志级别，默认值为notice，有如下4种取值
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摘要：# redis介绍 redis下载： ```python 1、官网：https://redis.io/ - 目前最稳定：6.x版本 - 最新版本：7.x 2、中文网：http://redis.cn/download.html - 上面最新只到5.x版本 3、windows版本下载地址 - redis
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摘要：```js // 导入包 import axios from "axios"; // 使用示例 axios.post('发送请求地址', { 携带变量key1: 变量value1, 携带变量key2: 变量value2, }).then(response => { // 后端返回给前端的数据都在re
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摘要：主要用于跨组件传输数据，emit可以调用父组件中的自定义函数。 # 使用方法 ```js let emit = defineEmits(['父组件自定义函数1', '父组件自定义函数2', '...']) // 调用父组件自定义函数的执行 emit('父组件自定义函数') ``` # 主要逻辑 1.
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摘要：# 安装 ```js npm install vue-cookies ``` ```js import VueCookies from 'vue-cookies' const cookies = VueCookies cookies.set('key值', '字符串或变量'， '7d') // 7d
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摘要：django自带缓存，可以将变量存储到缓存中 ```python from django.core.cache import cache # 存储缓存 cache.set(key值，value值) # key值必须唯一 # 获取缓存 cache.get(key值) ```
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