懵懂的菜鸟

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2018年3月27日 #

Keras人工神经网络多分类（SGD）

摘要： import numpy as np import pandas as pd from keras.models import Sequential from keras.layers import Dense, Dropout from keras.wrappers.scikit_learn import KerasClassifier from keras.utils import np_u... 阅读全文

posted @ 2018-03-27 09:48 懵懂的菜鸟 阅读(3861) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Keras分类问题

摘要： #-*- coding: utf-8 -*- #使用神经网络算法预测销量高低 import pandas as pd #参数初始化 inputfile = 'data/sales_data.xls' data = pd.read_excel(inputfile, index_col = u'序号') #导入数据 #数据是类别标签，要将它转换为数据 #用1来表示“好”、“是”、“高”这三个属... 阅读全文

posted @ 2018-03-27 09:47 懵懂的菜鸟 阅读(1796) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Keras预测股票

摘要： #!/usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Sat Nov 18 21:22:29 2017 @author: luogan """ from matplotlib.dates import DateFormatter, WeekdayLocator, DayLocator, MONDAY,YEARLY from... 阅读全文

posted @ 2018-03-27 09:46 懵懂的菜鸟 阅读(1227) 评论(0) 推荐(1) 编辑

Tensflow预测股票实例

摘要： 数据集格式： 时间 最高价2015/12/11 3455.552015/12/10 3503.652015/12/9 3495.72015/12/8 3518.652015/12/7 3543.952015/12/4 3568.972015/12/3 3591.732015/12/2 3538.85 阅读全文

posted @ 2018-03-27 09:45 懵懂的菜鸟 阅读(775) 评论(0) 推荐(0) 编辑

estimator = KerasClassifier

摘要： 如何在scikit-learn模型中使用Keras 通过用 KerasClassifier 或 KerasRegressor 类包装Keras模型，可将其用于scikit-learn。 要使用这些包装，必须定义一个函数，以便按顺序模式创建并返回Keras，然后当构建 KerasClassifier  阅读全文

posted @ 2018-03-27 09:39 懵懂的菜鸟 阅读(3384) 评论(1) 推荐(0) 编辑