懵懂的菜鸟

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2018年3月25日 #

Tensorflow RNN_LSTM实例

摘要: RNN的一种类型模型被称为长短期记忆网络(LSTM)。我觉得这是一个有趣的名字。它听起来也意味着:短期模式长期不会被遗忘。 LSTM的精确实现细节不在本文的范围之内。相信我,如果只学习LSTM模型会分散我们的注意力,因为它还没有确定的标准 我们现在开始我们的教程。首先从编写我们的代码开始,先创建一个新的文件,叫做simple_regression.py。导入相关的库,如步骤1所示。... 阅读全文

posted @ 2018-03-25 21:52 懵懂的菜鸟 阅读(4323) 评论(0) 推荐(0) 编辑

同时安装python2.7和python3.5

摘要: 同时安装python2.7和python3.5,并配置sublime ctrl+B选择运行python版本 安装python 首先是安装两个版本的python,并配置相应的环境变量 1、在下载安装好Python 2.7和Python 3.5后,找到目录并改程序命名,将G:\Software\Pyth 阅读全文

posted @ 2018-03-25 18:49 懵懂的菜鸟 阅读(4487) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Python写出LSTM-RNN的代码

摘要: 0. 前言 本文翻译自博客: iamtrask.github.io ,这次翻译已经获得trask本人的同意与支持,在此特别感谢trask。本文属于作者一边学习一边翻译的作品,所以在用词、理论方面难免会出现很多错误,假如您发现错误或者不合适的地方,可以给我留言,谢谢! 2016.7.26 UPDATE 阅读全文

posted @ 2018-03-25 12:32 懵懂的菜鸟 阅读(1349) 评论(0) 推荐(0) 编辑

TensorFlow 实现 RNN 入门教程

摘要: 转子:https://www.leiphone.com/news/201705/zW49Eo8YfYu9K03J.html 最近在看RNN模型,为简单起见,本篇就以简单的二进制序列作为训练数据,而不实现具体的论文仿真,主要目的是理解RNN的原理和如何在TensorFlow中构造一个简单基础的模型架构 阅读全文

posted @ 2018-03-25 10:32 懵懂的菜鸟 阅读(6608) 评论(0) 推荐(0) 编辑

RNN与应用案例:注意力模型与机器翻译

摘要: 1. 注意力模型 1.2 注意力模型概述 注意力模型(attention model)是一种用于做图像描述的模型。在笔记6中讲过RNN去做图像描述,但是精准度可能差强人意。所以在工业界,人们更喜欢用attention model。 结合下图,先简单地讲一下,注意力模型的运作原理。 第一步:进来一张图 阅读全文

posted @ 2018-03-25 10:31 懵懂的菜鸟 阅读(1906) 评论(0) 推荐(0) 编辑

RNN入门

摘要: RNN入门学习 原文地址:http://blog.csdn.net/hjimce/article/details/49095371 作者:hjimce 一、相关理论 RNN(Recurrent Neural Networks)中文名又称之为:循环神经网络(原来还有一个递归神经网络,也叫RNN,搞得我 阅读全文

posted @ 2018-03-25 09:54 懵懂的菜鸟 阅读(513) 评论(0) 推荐(0) 编辑