懵懂的菜鸟

摘要： 点积有两种定义方式：代数方式和几何方式。通过在欧氏空间中引入笛卡尔坐标系，向量之间的点积既可以由向量坐标的代数运算得出，也可以通过引入两个向量的长度和角度等几何概念来求解。[1] 广义定义 广义定义 在一个向量空间V中，定义在 上的正定对称双线性形式函数即是V的数量积，而添加有一个数量积的向量空间即 阅读全文

摘要： 词集模型：单词构成的集合，每个单词只出现一次。 词袋模型：把每一个单词都进行统计，同时计算每个单词出现的次数。 在train_x中，总共有6篇文档，每一行代表一个样本即一篇文档。我们的目标是将train_x转化为可训练矩阵，即生成每个样本的词向量。可以对train_x分别建立词集模型，词袋模型来解决 阅读全文

摘要： 关于多分类 我们常见的逻辑回归、SVM等常用于解决二分类问题，对于多分类问题，比如识别手写数字，它就需要10个分类，同样也可以用逻辑回归或SVM，只是需要多个二分类来组成多分类，但这里讨论另外一种方式来解决多分类——softmax。 关于softmax softmax的函数为 P(i)=exp(θT 阅读全文