LdA笔记
摘要：
LDA算法最初的论文使用的是变分EM方法训练（Variational Inference）。该方法较为复杂，而且最后训练出的topic主题非全局最优分布，而是局部最优分布。后期发明了Collapsed Gibbs Sample方法，推导和使用较为简洁。 Latent Dirichlet Alloca 阅读全文
posted @ 2017-10-01 21:18 懵懂的菜鸟 阅读(348) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2017年10月1日 #
python知识
摘要：
在python中的random.randint(a,b)用于生成一个指定范围内的整数。其中参数a是下限，参数b是上限，生成的随机数n: a <= n <= b。 以u或U开头的字符串表示unicode字符串 Unicode是书写国际文本的标准方法。如果你想要用非英语写文本,那么你需要有一个支持Uni 阅读全文
posted @ 2017-10-01 21:12 懵懂的菜鸟 阅读(172) 评论(0) 推荐(0) 编辑
OrderedDict
摘要：
OrderedDict，实现了对字典对象中元素的排序 dd = {'banana': 3, 'apple':4, 'pear': 1, 'orange': 2}#按key排序kd = collections.OrderedDict(sorted(dd.items(), key=lambda t: t 阅读全文
posted @ 2017-10-01 17:53 懵懂的菜鸟 阅读(499) 评论(0) 推荐(0) 编辑
os.path等os模块函数
摘要：
os.path.abspath(path) #返回绝对路径 os.path.basename(path) #返回文件名 os.path.commonprefix(list) #返回list(多个路径)中，所有path共有的最长的路径。 os.path.dirname(path) #返回文件路径 os 阅读全文
posted @ 2017-10-01 17:27 懵懂的菜鸟 阅读(409) 评论(0) 推荐(0) 编辑