懵懂的菜鸟

摘要： 特征降维方法包括：Lasso，PCA，小波分析，LDA(Linear Discriminant Analysis线性判别分析)，LDA(Latent Dirichlet Allocation潜在狄利克雷分配)，奇异值分解SVD，拉普拉斯特征映射，深度学习SparseAutoEncoder，局部线性嵌 阅读全文

摘要： 梯度下降算法是通过沿着目标函数J(θ)参数θ∈R的梯度(一阶导数)相反方向−∇θJ(θ)来不断更新模型参数来到达目标函数的极小值点（收敛），更新步长为η。 三种梯度下降优化框架 有三种梯度下降算法框架，它们不同之处在于每次学习(更新模型参数)使用的样本个数，每次更新使用不同的样本会导致每次学习的准确 阅读全文

摘要： 阅读全文

摘要： hey you就是你！本宝宝召唤你出来跟我一起玩天池大数据竞赛！戳这里：http://tianchi.aliyun.com/ 点击右上角登陆->输入我的邀请口令：tianchi，马上带你装逼带你飞！ 阅读全文

摘要： 1）使用“分类计数原理”还是“分步计数原理”要根据我们完成某件事时采取的方式而定，可以分类来完成这件事时用“分类计数原理”，需要分步来完成这件事时就用“分步计数原理”；那么，怎样确定是分类，还是分步骤？“分类”表现为其中任何一类均可独立完成所给的事件，而“分步”必须把各步骤均完成才能完成所给事件，所 阅读全文

摘要： STL(Standard Template library)标准模板库： STL的容器可以分为: 顺序容器，有vector,list,deque,string,stack,queue,priority queues 关联容器，有set,multiset,map,multimap,bitset,has 阅读全文

摘要： 常用数据类型对应字节数 可用如sizeof（char),sizeof(char*)等得出 32位编译器： char ：1个字节 char*（即指针变量）: 4个字节（32位的寻址空间是2^32, 即32个bit，也就是4个字节。同理64位编译器） short int : 2个字节 int： 4个字节 阅读全文

摘要： 内存对齐原则 1、 对于结构的各个成员，第一个成员位于偏移为0的位置，以后每个数据成员的偏移量必须是min(#pragma pack()指定的数，这个数据成员的自身长度) 的倍数。 2、 在数据成员完成各自对齐之后，结构(或联合)本身也要进行对齐，对齐将按照#pragma pack指定的数值和结构( 阅读全文

摘要： #coding:utf-8 ''' 二叉树涂黑 输入： 5 2 1 -1 4 2 -1 5 4 -1 3 1 1 2 输出： 3 第二题是：斗地主 ''' import sys b=list() class node(): def __init__(self,k=None,l=None,r=None): self.key=k; self.le... 阅读全文

摘要： #coding:utf-8 class node(): def __init__(self,k=None,l=None,r=None): self.key=k; self.left=l; self.right=r; def create(root): a=input('enter a key:'); ... 阅读全文