懵懂的菜鸟

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2017年8月17日 #

python随笔

摘要: 三、numpy.vstack()函数 函数原型:numpy.vstack(tup) 等价于:np.concatenate(tup, axis=0) if tup contains arrays thatare at least 2-dimensional. 程序实例: [python] view p 阅读全文

posted @ 2017-08-17 23:14 懵懂的菜鸟 阅读(205) 评论(0) 推荐(0) 编辑

正则表达式 ()实现非捕获分组,即实现或匹配|

摘要: ()这个是捕获分组,所以会打印出来,你把不想打印的换成(?:)非捕获分组就行了p1 = r"^\s{4}(?:X|\W)\s{2}(C\d\d\d)\s.+\n" 阅读全文

posted @ 2017-08-17 17:56 懵懂的菜鸟 阅读(388) 评论(0) 推荐(0) 编辑

python 多行匹配

摘要: python多行匹配 r = re.compile("需要的正则表达式", re.M) 匹配到需要的字符,可以获取红括号内的数字 r = re.compile("r([0-9]{5,})") 举个例子: 需要获取20462和24729连个数字 import re data = """ r24062 阅读全文

posted @ 2017-08-17 17:07 懵懂的菜鸟 阅读(4394) 评论(0) 推荐(0) 编辑

按str 存储和按 list 存储

摘要: 按str 存储1 w2 = open('./trsd_w.txt','a')#a代表追加 w代表重写 2 if matcher1: 3 flag = 1 4 w2.write("\n") 5 for j in matcher1: 6 for k in j: 7 w2.write(k) ... 阅读全文

posted @ 2017-08-17 15:05 懵懂的菜鸟 阅读(171) 评论(0) 推荐(0) 编辑

re.compile()

摘要: Python通过re模块提供对正则表达式的支持。使用re的一般步骤是先使用re.compile()函数,将正则表达式的字符串形式编译为Pattern实例,然后使用Pattern实例处理文本并获得匹配结果(一个Match实例),最后使用Match实例获得信息,进行其他的操作。 举一个简单的例子,在寻找 阅读全文

posted @ 2017-08-17 14:46 懵懂的菜鸟 阅读(525) 评论(0) 推荐(0) 编辑

python 正则表达式

摘要: 1. 正则表达式基础 1.1. 简单介绍 正则表达式并不是Python的一部分。正则表达式是用于处理字符串的强大工具,拥有自己独特的语法以及一个独立的处理引擎,效率上可能不如str自带的方法,但功能十分强大。得益于这一点,在提供了正则表达式的语言里,正则表达式的语法都是一样的,区别只在于不同的编程语 阅读全文

posted @ 2017-08-17 13:28 懵懂的菜鸟 阅读(382) 评论(0) 推荐(0) 编辑

python 爬虫括号的用法

摘要: 首先是文档说明: >>> import re >>> help(re.findall) Help on function findall in module re: findall(pattern, string, flags=0) Return a list of all non-overlapp 阅读全文

posted @ 2017-08-17 13:25 懵懂的菜鸟 阅读(1079) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Python 正斜杠/与反斜杠\

摘要: 首先,"/"左倾斜是正斜杠,"\"右倾斜是反斜杠,可以记为:除号是正斜杠一般来说对于目录分隔符,Unix和Web用正斜杠/,Windows用反斜杠,但是现在Windows (一)目录中的斜杠们 python读文件需要输入的目录参数,列出以下例子: path = r"C:\Windows\temp\r 阅读全文

posted @ 2017-08-17 12:56 懵懂的菜鸟 阅读(682) 评论(0) 推荐(0) 编辑

python3中 for line1 in f1.readlines():,for line1 in f1:,循环读取一个文件夹

摘要: 循环读取一个文件: fr.seek(0) fr.seek(0, 0) 概述 seek() 方法用于移动文件读取指针到指定位置。 语法 seek() 方法语法如下: 参数 offset -- 开始的偏移量,也就是代表需要移动偏移的字节数 whence:可选,默认值为 0。给offset参数一个定义,表 阅读全文

posted @ 2017-08-17 12:40 懵懂的菜鸟 阅读(15316) 评论(0) 推荐(0) 编辑

LDA

摘要: [python] LDA处理文档主题分布代码入门笔记 [python] LDA处理文档主题分布代码入门笔记 标签: LDApython主题分布入门介绍代码分析 2016-03-09 03:23 9905人阅读 评论(9) 收藏 举报 标签: LDApython主题分布入门介绍代码分析 2016-03 阅读全文

posted @ 2017-08-17 00:18 懵懂的菜鸟 阅读(1220) 评论(0) 推荐(0) 编辑