数据库和数据仓库的区别

当今的数据处理大致可以分成两大类：联机事务处理OLTP（on-line transaction processing）、联机分析处理OLAP（On-Line Analytical Processing）。
OLTP是传统的关系型数据库的主要应用，主要是基本的、日常的事务处理，例如银行交易。
OLAP是数据仓库系统的主要应用，支持复杂的分析操作，侧重决策支持，并且提供直观易懂的查询结果.

最后总结一下：

数据库 比较流行的有：MySQL, Oracle, SqlServer等
数据仓库 比较流行的有：AWS Redshift, Greenplum, Hive等

把数据从业务性的数据库中提取、加工、导入分析性的数据库就是传统的 ETL 工作

ETL（数据仓库技术）

ETL是构建数据仓库的重要一环，用户从数据源抽取出所需的数据，经过数据清洗,最终按照预先定义好的数据仓库模型，将数据加载到数据仓库中去。