懵懂的菜鸟

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随笔分类 -  深度学习

分类算法
摘要:分类算法 二分类 线性支持向量机,Logistic回归,决策树,随机森林,梯度上升树,朴素贝叶斯 多类分类 Logistic回归,决策树,随机森林,朴素贝叶斯 回归 线性最小二乘法,Lasso,岭回归,决策树,随机森林,梯度上升树,保序回归 Random Forest 随机森林(决策树+bagging(bootstrap Aggregating)) 随机森林:测量每个特征对预测的相对重要性,进... 阅读全文

posted @ 2019-05-10 23:45 懵懂的菜鸟 阅读(628) 评论(0) 推荐(0) 编辑

深度学习概述
摘要:强化学习 强化学习能解决的问题:序贯决策问题 序贯决策问题:连续不断的作出决策,才能实现最终目标的问题。 强化学习如何解决问题? 类比,强化学习和监督学习的异同点: 共同点:两者都需要大量的数据进行训练 不同点:两者所需的数据类型不同。监督学习需要的是多样化的标签数据,强化学习需要的是带有回报的交互 阅读全文

posted @ 2019-05-10 23:32 懵懂的菜鸟 阅读(1164) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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