8-6如何使用多进程

一、多进程间的虚拟地址空间是独立的

from multiprocessing import Process 与threading下的Thread使用方法几乎一致

# -*- coding: cp936 -*-
from multiprocessing import Process
def f_printf(s):
    print s
    print "why"

def f():
    global x
    x = 5
if __name__ == '__main__':
    p = Process(target=f_printf, args=('hello',))
    p.start()
    p.join()
    #上面的用法和多线程是一样的。
    #和多线程不一样的是，多线程的虚拟地址空间是不一样的。
    x = 1
    p = Process(target=f)
    p.start()
    print x
    #此时主线程打印1而子进程里x被设置成5，说明两个进程里的x是独立的，即虚拟地址空间是独立的。

说明：这个测试代码是在pycharm中进行的，在IDLE测试多进程里无法出现现象。

二、进程间通讯

1、队列通讯

>>> from multiprocessing import Queue,Pipe
>>> q = Queue()  #创建一个队列
>>> q.put(1)     #放入队列一个值
>>> q.get()      #取队列一个值
1
>>> 
#注意这里的Queue和线程间通讯时使用的import Queue是不同的模块。
# 这里是进程通讯使用的队列Queue,使用的接口是相同的。

# coding: cp936
from multiprocessing import Queue,Pipe,Process     #注意这里的Queue和线程间通讯时使用的import Queue是不同的模块。
                                             # 这里是进程通讯使用的队列Queue,使用的接口是相同的。
import time
q = Queue();#创建一个队列

def f(p):            #函数阻塞读取队列
    print('start')
    print(p.get())
    print('end')

if __name__ == '__main__':
    Process(target = f, args=(q,)).start()
    print time.asctime()
    time.sleep(10)
    print time.asctime()
    q.put(10)    #主进程往队列里发数据时，调用f()函数的进程才会读取到队列的值。

输出结果：

Tue Jan 23 13:57:33 2018

start

Tue Jan 23 13:57:43 2018

End

2、管道通讯

>>> c1,c2 = Pipe()   #创建管道，生成两端，一端发送时，另一端读取
>>> c1.send('abc')   #c1端发送
>>> c2.recv()       #c2端读取
'abc'
>>> c2.send('xyz')   #c2发送时
>>> c1.recv()       #c1读取
'xyz'
>>>

from multiprocessing import Pipe,Process
c1, c2 = Pipe()
def f(c):
    x = 0
    while x!=-1:     #当函数为-1时不再循环，调用此函数的进程也将结束
        x = c.recv()
        c.send(x*2)

if __name__ == "__main__":
    p = Process(target=f, args=(c2,))   #进程，启动函数f
    p.start()
    c1.send(100)
    print c1.recv()
    c1.send("400")
    print c1.recv()
    c1.send(-1)    #发送结束标志
    print c1.recv()
    c1.send(10)     #此次发送不再输出，说明p进程已停止了进程
    print c1.recv()