喜欢谈论痛苦的往往是不识愁滋|

smiling&weeping

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随笔分类 -  深度学习 / 大模型 / 作业

Python基础
摘要:Smiling & Weeping 也许世界上有五千朵和你一模一样的花 但只有你是我独一无二 截图和代码如上 使用ipdb进行Debug 代码为
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Linux 基础知识
摘要:Smiling & Weeping 站在这,难免被遗忘 Linux 基础命令 这一部分我会带着大家了解Linux的一些基础操作,还有使用一些工具。让大家能够在遇到问题的时候,可以自行解决,如果大家有遇到什么问题的话,也可以在这里评论,我会及时给大家回答。 因为我们使用开发机时很少使用到权限管理,所以
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书生浦语--作业三
摘要:Smiling & Weeping 我喜欢旅游,是因为我不想直至死亡降临才知道自己一生的忙碌 只是为了喂养一副终将衰老的躯体 而从未珍惜那与我相伴而死的年轻灵魂 总结: RAG原理实践简介 RAG(Retrieval Augmented Generation),即检索增强生成,是一种将检索和生成相结
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书生浦语--第二节作业笔记合集
摘要:Smiling & Weeping 真想拥有一个稳定的情绪 笔记: 部署兴趣Demo首先需要部署开发机环境 进入开发机后,在 terminal 中输入环境配置命令 (配置环境时间较长,需耐心等待): studio-conda -o internlm-base -t demo # 与 studio-c
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书生浦语--第一节作业
摘要:Smiling & Weeping 人生是用来体验的,不是用来后悔的 该篇论文可以总结如下: 数据筛选和预训练: 论文中提到使用了两个分类器进行数据的次级筛选,剔除得分低于阈值的数据,从而获得高质量的预训练数据。 编程数据对于LLM至关重要,因为它支持各种下游应用,如编码辅助、软件开发和构建工具使用
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书生浦语大模型全链开源体系介绍
摘要:Smiling & Weeping 以后隔着三千梨花树,六百湘水,你不必哽咽,我始终记得见你的第一面 2023大模型成为热门关键词 而通用大模型在大模型中适用范围和效率无疑会更高 那么书生·浦语20B开源大模型性能介绍 那么从模型到应用的主要流程大概 书生·浦语全链条开源开放体系 全链条开源开放体系
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