随笔分类 - 深度学习 / 深度学习基础（知识点、模型）
通俗理解GAN -- 基础认知
摘要：Smiling & Weeping 你已春风摇曳，我仍一身旧雪 1.GAN的基本思想 GAN全称对抗生成网络，顾名思义是生成模型的一种，而他的训练则是一种对抗博弈状态中的。下面我们举例来解释一下GAN的基本思想。 假如你是一名篮球运动员，你想在下次比赛中得到上场的机会。 于是在每一次训练赛之后你跟教
CNN -- Simple Residual Network
摘要：Smiling & Weeping 我爱你，从这里一直到月亮，再绕回来 说明： 1.要解决的问题：梯度消失 2. 跳连接，H(x) = F(x)+x,张量维度必须一致，加完后再激活。不要做pooling，张量的维度会发生变化 1 # 先是1个卷积层(conv, maxpooling, relu)，然
CNN --Inception Module
摘要：Smiling & Weeping 祝你想我 在平静的湖面 不止在失控的雪山之前 说明：Inception Module 1. 卷积核超参数选择困难，自动找到卷积的最佳组合 2. 1x1卷积核，不同通道的信息融合。使用1x1卷积核可以调节通道数量，可以显著降低计算量 3. Inception Mod
CNN --入门MNIST识别
摘要：Smiling & Weeping 下次你撑伞低头看水洼， 就会想起我说雨是神的烟花。 简介：主要是看刘二大人的视频讲解：https://www.bilibili.com/video/BV1Y7411d7Ys/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click 题目
