LUIS 语义识别API调用方法
本例使用itchat获取微信文字消息，发送给LUIS返回识别消息，再将返回消息格式化后通过微信发回
关于itchat的使用参考我的另外一篇随笔itchat个人练习 语音与文本图灵测试例程
1 # -*- coding: UTF-8 -*- 2 import requests 3 import itchat 4 import json 5 6 def get_response(msg): 7 headers = { 8 # Request headers 9 'Ocp-Apim-Subscription-Key': '=====填上自己的LUIS API密钥========', 10 } 11 12 params ={ 13 # Query parameter 14 'q': msg,#需要检测的消息 15 # Optional request parameters, set to default values 16 'timezoneOffset': '0', 17 'verbose': 'false', 18 'spellCheck': 'false', 19 'staging': 'false', 20 } 21 22 try: 23 r = requests.get('https://westus.api.cognitive.microsoft.com/luis/v2.0/apps/'+'=====填上自己的luisAppId=====',headers=headers, params=params) 24 print (r.json()) 25 return json.dumps(r.json())#json()是取出json消息，dumps()是把json对象转换为字符串才能返回 26 27 except Exception as e: 28 print("[Errno {0}] {1}".format(e.errno, e.strerror)) 29 30 def changeEntity(entitiesList): 31 #用于把返回的entities取出来放在list里 32 entityList=[] 33 for item in entitiesList: 34 entityList.append(item.get('entity')) 35 return entityList 36 37 # 这里是我们在“1. 实现微信消息的获取”中已经用到过的同样的注册方法 38 @itchat.msg_register(itchat.content.TEXT) 39 def tuling_reply(msg): 40 # 为了保证在图灵Key出现问题的时候仍旧可以回复，这里设置一个默认回复 41 defaultReply = 'I received: ' + msg['Text'] 42 # 如果图灵Key出现问题，那么reply将会是None 43 jsonReply = json.loads(get_response(msg['Text'])) 44 # 返回json数据格式 45 # { 46 # 'query': <str> , 47 # 'topScoringIntent': { 48 # 'intent': <str> , 49 # 'score': <float>}, 50 # 'entities': <list> 51 # } 52 reply = "提问：" + jsonReply.get('query') + 53 "\n意图：" + jsonReply.get('topScoringIntent').get('intent') + 54 "\n分数：" + repr(jsonReply.get('topScoringIntent').get('score')) + 55 "\n实体：" + repr(changeEntity(jsonReply.get('entities'))) 56 # a or b的意思是，如果a有内容，那么返回a，否则返回b 57 # 有内容一般就是指非空或者非None，你可以用`if a: print('True')`来测试 58 return reply or defaultReply 59 60 # 为了让实验过程更加方便（修改程序不用多次扫码），我们使用热启动hotReload=True 61 itchat.auto_login(hotReload=True) 62 itchat.run()
