Linux安装多个CUDA版本可切换

参考https://blog.csdn.net/tangjiahao10/article/details/125228143

服务器的cuda版本比较老，需要更新，但很多人用的都是老版本cuda的代码，所以装个可切换的新版本。

安装CUDA

注意到11系列的11.3好像是长期支持的版本，就下这个吧

cuda11.3下载地址https://developer.nvidia.com/cuda-11.3.0-download-archive

下载cuda_11.3.0_465.19.01_linux.run文件

安装

sudo sh cuda_11.3.0_465.19.01_linux.run

出现协议说明，别人说可以按q跳过，但我用一些远程软件连的时候不可以，只能pageDown翻页，但翻到最下面也显示不全

所以这一步推荐使用系统的cmd登陆服务器，再进行操作！会直接出来提示框!

 输入accept回车

把driver去掉，不安装这个

想当然了，如果本身的驱动比这个低的话要安装，否则无法使用。需要安装的可以把Driver勾选即可，后续也可以单独勾选Driver安装，但要注意需要关闭所有的图形化访问，比如x server，正在运行cuda或nvidia driver的程序。

 选择install回车

接着会问 “A symlink already exists at /usr/local/cuda. Update to this installation?”

符号链接，现在已经有一个了，为了不影响现有的CUDA环境，选择No

这样就装好了

 安装cuDNN

接着下载cudnn，最新支持ubuntu16.04和CUDA 11.x的只有8.2.1版本

https://developer.nvidia.com/compute/machine-learning/cudnn/secure/8.2.1.32/11.3_06072021/cudnn-11.3-linux-x64-v8.2.1.32.tgz

解压并进入，拷贝到cuda-11.3，并给所有用户添加读的权限

tar -xvf cudnn-11.3-linux-x64-v8.2.1.32.tgz
cd cuda
sudo cp lib64/* /usr/local/cuda-11.3/lib64/
sudo cp include/* /usr/local/cuda-11.3/include/
sudo chmod a+r /usr/local/cuda-11.3/lib64/*
sudo chmod a+r /usr/local/cuda-11.3/include/*

查看cuDNN版本，指令（这一步可跳过）

cat /usr/local/cuda-11.3/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A2

更新软链接

cd /usr/local/cuda-11.3/lib64/
sudo rm -rf libcudnn.so libcudnn.so.8
sudo ln -s libcudnn.so.8.2.1 libcudnn.so.8
sudo ln -s libcudnn.so.8 libcudnn.so
sudo ldconfig -v

最后执行

source /etc/profile

 切换CUDA版本

登陆需要的用户

vim ~/.bashrc

添加或者修改以下代码，这个地方填的版本即是你要使用的版本，所有的版本可以在/usr/local/中找到

export PATH=/usr/local/cuda-11.3/bin:$PATH
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-11.3/lib64:$LD_LIBRARY_PATH

保存后更新环境即可

source ~/.bashrc