Python必备的安装资源与命令个人整理

• anaconda #包管理
  • https://www.anaconda.com/products/individual#Downloads
• Juypter Notebook #交互式网页
  • conda install jupyter notebook
  • conda install nb_conda  #为了让notebook使用conda的虚拟环境所需要的包，参考https://www.jianshu.com/p/afea092dda1d
• matplotlib #画图用
  • conda install matplotlib
• pandas #数据操作用
  • conda install pandas #会自动安装openssl
• numpy scipy #数据处理
  • pip install numpy scipy

 

 

conda 如何创建、查看、删除python的虚拟环境：

转自https://blog.csdn.net/suiyueruge1314/article/details/89472914

(补充：　conda国内源配置 可参考：https://blog.csdn.net/suiyueruge1314/article/details/105124806)

推荐home下的.condarc文件内容为

channels:
  - defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
  conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch-lts: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

 

１、创建虚拟环境：

Anaconda创建环境：
比如，创建pyhon＝3.6的版本环境取名叫　nlp

conda create -n nlp python=3.6

2、删除虚拟环境操作：（谨慎操作）

conda remove -n nlp --all

３、激活环境

conda activate nlp

如果发现进不去，那么先:

source activate nlp

再

conda activate nlp

# 查看python版本
python --version

４、查看环境下已有的安装包：

conda list

在进入虚拟环境的情况下，安装对应包直接

pip install xxxx 或者 conda install xxxx

如：

pip install tensorflow

注意:此环境下的安装包在退出虚拟环境后无法使用的

5、退出当前虚拟环境：

conda deactivate

补充：Linux下查看已有虚拟环境（git bash也可以）：

conda-env list

提醒：有时候遇到过几次异常，所以开启完虚拟环境后最好使用命令

which python

判断编译器位置最为稳妥（nlp是虚拟环境名），有一个home/anaconda/envs/nlp/bin/python

如果发现没有在 anaconda/envs 的虚拟环境(nlp) 下，则多次使用

conda deactivate

先退出当前环境，然后再重新使用 source activate xxxx 进入环境

6、重命名环境
conda 其实没有重命名指令，实现重命名是通过 clone 完成的，分两步：
①先 clone 一份 new name 的环境
②删除 old name 的环境

如，将nlp重命名成tf2

conda create -n tf2 --clone nlp

删除原环境

conda remove -n nlp --all

111

 

运行Jupyter Notebook相关

转自https://www.jianshu.com/p/91365f343585

更多的请参考原网页

0. 帮助

如果你有任何jupyter notebook命令的疑问，可以考虑查看官方帮助文档，命令如下：

jupyter notebook --help

或

jupyter notebook -h

1. 启动

① 默认端口启动

在终端中输入以下命令：

jupyter notebook

执行命令之后，在终端中将会显示一系列notebook的服务器信息，同时浏览器将会自动启动Jupyter Notebook。

启动过程中终端显示内容如下：

$ jupyter notebook
[I 08:58:24.417 NotebookApp] Serving notebooks from local directory: /Users/catherine
[I 08:58:24.417 NotebookApp] 0 active kernels
[I 08:58:24.417 NotebookApp] The Jupyter Notebook is running at: http://localhost:8888/
[I 08:58:24.417 NotebookApp] Use Control-C to stop this server and shut down all kernels (twice to skip confirmation).

• 注意：之后在Jupyter Notebook的所有操作，都请保持终端不要关闭，因为一旦关闭终端，就会断开与本地服务器的链接，你将无法在Jupyter Notebook中进行其他操作啦。

浏览器地址栏中默认地将会显示：http://localhost:8888。其中，“localhost”指的是本机，“8888”则是端口号。

 

URL

 

如果你同时启动了多个Jupyter Notebook，由于默认端口“8888”被占用，因此地址栏中的数字将从“8888”起，每多启动一个Jupyter Notebook数字就加1，如“8889”、“8890”……

② 指定端口启动

如果你想自定义端口号来启动Jupyter Notebook，可以在终端中输入以下命令：

jupyter notebook --port <port_number>

其中，“<port_number>”是自定义端口号，直接以数字的形式写在命令当中，数字两边不加尖括号“<>”。如：jupyter notebook --port 9999，即在端口号为“9999”的服务器启动Jupyter Notebook。

③ 启动服务器但不打开浏览器

如果你只是想启动Jupyter Notebook的服务器但不打算立刻进入到主页面，那么就无需立刻启动浏览器。在终端中输入：

jupyter notebook --no-browser

此时，将会在终端显示启动的服务器信息，并在服务器启动之后，显示出打开浏览器页面的链接。当你需要启动浏览器页面时，只需要复制链接，并粘贴在浏览器的地址栏中，轻按回车变转到了你的Jupyter Notebook页面。