随笔分类 - 算法合集
这里记录下遇到过的算法问题及解决方法
摘要：一、贪心算法 贪心算法，又称贪婪算法，是算法设计中的一种思想 其期待每一个阶段都是局部最优的选择，从而达到全局最优，但是结果并不一定是最优的 举个零钱兑换的例子，如果你有1元、2元、5元的钱币数张，用于兑换一定的金额，但是要求兑换的钱币张数最少 如果现在你要兑换11元，按照贪心算法的思想，先选择面额
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摘要：一、分而治之 分而治之是算法设计中的一种方法，就是把一个复杂的问题分成两个或更多的相同或相似的子问题，直到最后子问题可以简单的直接求解，原问题的解即子问题的解的合并 关于分而治之的实现，都会经历三个步骤： 分解：将原问题分解为若干个规模较小，相对独立，与原问题形式相同的子问题 解决：若子问题规模较小
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摘要：一、是什么 在计算机科学中，二分查找算法，也称折半搜索算法，是一种在有序数组中查找某一特定元素的搜索算法 想要应用二分查找法，则这一堆数应有如下特性： 存储在数组中 有序排序 搜索过程从数组的中间元素开始，如果中间元素正好是要查找的元素，则搜索过程结束 如果某一特定元素大于或者小于中间元素，则在数组
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摘要：一、是什么 归并排序（Merge Sort）是建立归并操作上的一种有效，稳定的排序算法，该算法是采用分治法的一个非常典型的应用 将已有序的子序列合并，得到完全有序的序列，即先使每个子序列有序，再使子序列段间有序 例如对于含有 n 个记录的无序表，首先默认表中每个记录各为一个有序表（只不过表的长度都为
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摘要：一、是什么 选择排序（Selection sort）是一种简单直观的排序算法，无论什么数据进去都是 O(n²)的时间复杂度，所以用到它的时候，数据规模越小越好 其基本思想是：首先在未排序的数列中找到最小(or最大)元素，然后将其存放到数列的起始位置 然后再从剩余未排序的元素中继续寻找最小(or最大)
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摘要：一、是什么 排序是程序开发中非常常见的操作，对一组任意的数据元素经过排序操作后，就可以把他们变成一组一定规则排序的有序序列 排序算法属于算法中的一种，而且是覆盖范围极小的一种，彻底掌握排序算法对程序开发是有很大的帮助的 对与排序算法的好坏衡量，主要是从时间复杂度、空间复杂度、稳定性 时间复杂度、空间
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摘要：一、是什么 在计算机科学中，图是一种抽象的数据类型，在图中的数据元素通常称为结点，V是所有顶点的集合，E是所有边的集合 如果两个顶点v,w，只能由v向w，而不能由w向v，那么我们就把这种情况叫做一个从 v 到 w 的有向边。v也被称做初始点，w也被称为终点。这种图就被称做有向图 如果v和w是没有顺序
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摘要：一、是什么 堆(Heap)是计算机科学中一类特殊的数据结构的统称 堆通常是一个可以被看做一棵完全二叉树的数组对象，如下图： 总是满足下列性质： 堆中某个结点的值总是不大于或不小于其父结点的值 堆总是一棵完全二叉树 堆又可以分成最大堆和最小堆： 最大堆：每个根结点，都有根结点的值大于两个孩子结点的值
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摘要：一、是什么 在计算机领域，树形数据结构是一类重要的非线性数据结构，可以表示数据之间一对多的关系。以树与二叉树最为常用，直观看来，树是以分支关系定义的层次结构 二叉树满足以下两个条件： 本身是有序树 树中包含的各个结点的不能超过 2，即只能是 0、1 或者 2 如下图，左侧的为二叉树，而右侧的因为头结
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摘要：一、是什么 集合（Set），指具有某种特定性质的事物的总体，里面的每一项内容称作元素 在数学中，我们经常会遇到集合的概念： 有限集合：例如一个班集所有的同学构成的集合 无限集合：例如全体自然数集合 在计算机中集合道理也基本一致，具有三大特性： 确定性：于一个给定的集合，集合中的元素是确定的。即一个元
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摘要：一、是什么 链表（Linked List）是一种物理存储单元上非连续、非顺序的存储结构，数据元素的逻辑顺序是通过链表中的指针链接次序实现的，由一系列结点（链表中每一个元素称为结点）组成 每个结点包括两个部分：一个是存储数据元素的数据域，另一个是存储下一个结点地址的指针域 节点用代码表示，则如下： c
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摘要：一、栈 栈（stack）又名堆栈，它是一种运算受限的线性表，限定仅在表尾进行插入和删除操作的线性表 表尾这一端被称为栈顶，相反地另一端被称为栈底，向栈顶插入元素被称为进栈、入栈、压栈，从栈顶删除元素又称作出栈 所以其按照先进后出的原则存储数据，先进入的数据被压入栈底，最后的数据在栈顶，需要读数据的时
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摘要：一、是什么 数据结构是计算机存储、组织数据的方式，是指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合 前面讲到，一个程序 = 算法 + 数据结构，数据结构是实现算法的基础，选择合适的数据结构可以带来更高的运行或者存储效率 数据元素相互之间的关系称为结构，根据数据元素之间关系的不同特性，通常有如下四类
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摘要：最近找到了一些数据扁平化的精品文章，这里分享给大家，希望对大家有所帮助 什么是扁平化 数组的扁平化，就是将一个嵌套多层的数组 array (嵌套可以是任何层数)转换为只有一层的数组。 举个例子，假设有个名为 flatten 的函数可以做到数组扁平化，效果就会如下： var arr = [1, [2,
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摘要：今天在力扣看到一道题，顺手写了下，这里记录一下思路。 题目名称：滑动谜题 在一个 2 x 3 的板上（board）有 5 块砖瓦，用数字 1~5 来表示, 以及一块空缺用 0 来表示. 一次移动定义为选择 0 与一个相邻的数字（上下左右）进行交换. 最终当板 board 的结果是 [[1,2,3],
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摘要：今天在力扣看到一道题，顺手写了下，用到了二分法和贪心算法，这里记录一下思路。 二分法查找，也称折半查找，是一种在有序数组中查找特定元素的搜索算法。查找过程可以分为以下步骤：（1）首先，从有序数组的中间的元素开始搜索，如果该元素正好是目标元素（即要查找的元素），则搜索过程结束，否则进行下一步。（2）如
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摘要：这里介绍反转字符串,整数反转及字符串中的第一个唯一字符的个人解决方法 题目一：反转字符串 编写一个函数，其作用是将输入的字符串反转过来。输入字符串以字符数组 char[] 的形式给出。 不要给另外的数组分配额外的空间，你必须原地修改输入数组、使用 O(1) 的额外空间解决这一问题。 你可以假设数组中
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摘要：这里介绍两数之和,有效的数独及旋转图像的个人解决方法 题目一：两数之和 给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target，请你在该数组中找出 和为目标值 的那 两个 整数，并返回它们的数组下标。 你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，数组中同一个元素不能使用两遍。 你可以按任意顺序返回
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摘要：这里介绍两个数组的交集,加一及移动零的个人解决方法 题目一：两个数组的交集 给定两个数组，编写一个函数来计算它们的交集。 示例 1： 输入：nums1 = [1,2,2,1], nums2 = [2,2] 输出：[2,2] 示例 2: 输入：nums1 = [4,9,5], nums2 = [9,4
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摘要：这里介绍旋转数组,存在重复元素及只出现一次的数字的个人解决方法 题目一：旋转数组 给定一个数组，将数组中的元素向右移动 k 个位置，其中 k 是非负数。 进阶： 尽可能想出更多的解决方案，至少有三种不同的方法可以解决这个问题。 你可以使用空间复杂度为 O(1) 的 原地 算法解决这个问题吗？ 示例
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