openpyxl 读写Excel多个单元格的数据的多种方法

接上篇：

from openpyxl import load_workbook  # 可以对已存在的Excel文件进行读写操作

# 使用load_workbook来实现Excel读写
# 1.打开Excel文件（test_cases.xlsx已存在）

wb = load_workbook("test_cases.xlsx")

# 2.定位表单

ws = wb['sheet1']  # ws为worksheet对象（相当如Excel中的一个表单）

# 3.定位单元格
# 方法一：处理指定的一个单元格
one_cell = ws.cell(row=2,column=2) # one_cell相当于表单中的某个单元格
print(one_cell.value)

# 方法二：每遍历一次处理一个单元格
# worksheet对象中有以下重要属性：

for row_index in range(ws.min_row+1,ws.max_row+1):   #  max_row:单元格最大行；min_row:单元个准小行；

   for col_index in range(ws.min_column,ws.max_column+1):   #  max_column:单元个最大列；min_column:单元格最小列；

         data = ws.cell(row=row_index,column=col_index).value
         print("值为：{}\n类型为：{}\n".format(data,type(data)))


# 方法三：
# worksheet对象有如下重要方法
# iter_rows:返回一个生成器，是由每一行数据构成的元组
# iter_columns:返回一个生成器，是由每一列数据构成的元组

for row_tuple in ws.iter_rows(min_row=2):  # 每遍历一次，会将某一行的所有单元格对象（cell对象）组成一个元组返回
    # print(row_tuple)
     for one_cell in row_tuple:
         data = one_cell.value
         print("值为：{}\n类型为：{}\n".format(data, type(data)))
# 或者：
for row_tuple in ws.iter_rows(min_row=2,values_only=True):  #  每遍历一次，会将某一行的所有单元格（cell对象）的值组成一个元组返回
    for data in row_tuple:
        print("值为：{}\n类型为：{}\n".format(data, type(data)))

# 方法四：指定需要处理的所有单元格

sheets = ws["A2:G5"]  # 返回嵌套元组的元组，内层元组是由每一行的每一个单元格cell对象组成的
for row in sheets:
    for cl in row:
        data = cl.value
        print("值为：{}\n类型为：{}\n".format(data, type(data)))