python数据库编程
大纲
数据库的基本操作
函数属性&对象方法
连接数据库
一楼的ORM技术（sqlalchemy）
数据库的基本操作
创建数据库：
CREATE DATABASE test;
GRANT ALL ON test.* to user(s);
第一行创建了一个名为“test”的数据库，假设你是数据库的管理员，第二行语句可以为指定用户（或所有用户）提升权限
使用数据库
USE test;
如果你已经登录一个数据库系统，但是还没有选择你希望使用的数据库，这条简单的语句可以让你指定一个数据库，用来执行数据库操作。
删除数据库
DROP DATABASE test;
这条简单的语句可以从数据库中移除所有表和数据，并将其从系统中删除。
创建表
CREATE TABLE users (login VARCHAR(8), userid INT, projid INT);
这条语句创建一个新表，其中包含字符串列login,以及两个整型列：userid和projid。
删除表
DROP TABLE users;
这条简单的语句可以删除数据库中的一个表，并清空其中的所有数据。
插入行
INSERT INTO users VALUES('leanna',2111,1);
可以使用INSERT语句向数据库中插入一个新行。需要指定表名以及其中每列的值。对于本例而言，字符串“leanna”对应于login参数，而2111和1分别对应于userid和projid。
更新行
UPDATE users SET projid=4 WHERE projid=2;
UPDATE users SET projid=1 WHERE userid=311;
为了修改表中已存在的行，需要使用UPDATE语句。使用SET来确定要修改的列，并提供条件来确定修改的行。在第一个例子中，所有“projid”为2的用户需要改为4。而在第二个例子中，将指定用户（这里是userid为311的用户）移到编号为#1的项目组中。
删除行
DELETE FROM users WHERE projid=%d;
DELETE FROM users;
为了删除表中的行，需要使用DELETE FROM 命令，指定准备删除的行的表名以及可选的条件。如果没有这个条件，就会像第二个例子样，把所有行都删除了。
以上就是数据库的一些基本的操作，从上我们可以看出：
创建数据库（create）和删除数据库（drop），创建表和删除表也一样。
修改表中已存在的行叫做更新（update）和往数据库里添加新行叫做插入（insert）
而移出表中已存在的行叫做删除（delete）。
这些动作通常称为数据库命令或操作。使用可选的条件请求数据库中的行称为询查（query）。
函数属性&对象方法
connect()函数属性
user 用户名 password 密码 host 主机名 database 数据库名 MySQLdb数据库使用的是db dsn 数据源名 connect()函数通过 Connection 对象访问数据库。兼容模块必须实现 connect()函数，该函数创建并返回一个 Connection 对象。
应用与数据库之间进行通信需要建立数据库连接。它是最基本的机制，只有通过数据库连接才能把命令传递到服务器，并得到返回的结果。当一个连接（或一个连接池）建立后，可以创建一个游标，向数据库发送请求，然后从数据库中接收回应。
Connection 对象方法
Connection 对象不需要包含任何数据属性
close() 关闭数据库连接 commit() 提交当前事务 rollback() 取消当前事务 cursor() 使用该连接创建（并返回）一个游标或类游标的对象 errorhandler(cxn,cur,errcls,errval) 作为给定连接的游标的处理程序
当使用 close()时，这个连接将不能再使用，否则会进入到异常处理中。
如果数据库不支持事务处理，或启用了自动提交功能，commit()方法都将无法使用。如果你愿意，可以实现单独的方法用来启动或关闭自动提交功能。
处理的数据库而言，只需要在方法中实现“pass”即可。
和 commit()相似，rollback()方法也只有在支持事务处理的数据库中才有用。发生异常之后，rollback()会将数据库的状态恢复到事务处理开始时。
如果 RDBMS 不支持游标，那么 cursor()仍然会返回一个尽可能模仿真实游标的对象。这是最基本的要求。每个适配器开发者都可以为他的接口或数据库专门添加特殊属性。
当你完成数据库连接并关闭游标时，需要对所有操作执行 commit()，并对你的连接执行close()。
Cursor 对象
arraysize 使用fetchmany方法时，一次取出的结果行数，默认为1 connection 创建此游标的链接（可选） description 返回游标活动状态（7选项元组）:（name,type_code,display_size,internal_size,precision,scale,null_ok） lastrowid 上次修改的行ID（可选：如果不支持行ID，则返回None） rowcount 上次execute*()方法处理或影响的行数 callproc(func[,args]) 调用储存过程 close() 关闭游标 execute(op[,args]) 执行数据库查询或命令 executemany(op,args) 类似execute()和map()的结合，为给定的所有参数准备执行的数据库查询或命令 fetchone() 获取查询结果的下一行 fetchmany([size=cursor.arraysize]) 获取查询结果的下面size行 fetchall() 获取查询结果的所有（剩余）行 __iter__() 为游标创建迭代器对象（可选，参考next()） messages 游标执行后从数据库中获取的消息列表（元组结合，可选） next() 被迭代器用于获取查询结果的下一行（可选，类似fetchone()，参考__iter__()） nextset() 移动到下一个结果集合（如果支持） rownumber 当前结果集中游标的索引（以行为单位，从0开始，可选） setinputsizes(sizes) 设置允许的最大输入大小（必须有，但是实现是可选的） setoutputsize(size[,col]) 设置大列获取的最大缓冲区大小（必须有，但是实现是可选的）
当建立连接后，就可以和数据库进行通信了。游标可以让用户提交数据库命令，并获得查询的结果行。
当游标创建好后，就可以执行查询或命令（或多个查询和命令），并从结果集中取回一行或多行结果。
游标对象最重要的属性是 execute*()和 fetch*()方法，所有针对数据库的服务请求都是通过它们执行的。arraysize 数据属性在为 fetchmany()设置默认大小时非常有用。当然，在不需要时关闭游标是个好主意，而如果你的数据库支持存储过程，可能会用到callproc()。
类对象和构造函数
Date (yr, mo, dy) 日期值对象 Time (hr, min, sec) 时间值对象 Timestamp (yr, mo, dy, hr, min, sec) 时间戳值对象 DateFromTicks (ticks) 日期对象，给出从新纪元时间（1970 年 1 月 1 日 00:00:00 UTC）以来的秒数 TimeFromTicks (ticks) 时间对象，给出从新纪元时间（1970 年 1 月 1 日 00:00:00 UTC）以来的秒数 TimestampFromTicks (ticks) 时间戳对象，给出从新纪元时间（1970 年 1 月 1 日 00:00:00 UTC）以来的秒数 Binary (string) 对应二进制（长）字符串对象 STRING 表示基于字符串列的对象，比如 VARCHAR BINARY 表示（长）二进制列的对象，比如 RAW、BLOB NUMBER 表示数值列的对象 DATETIME 表示日期/时间列的对象 ROWID 表示“行 ID”列的对象
连接数据库
以MySQL为例：
打开cmd输入：pip3 install mysqlclient 安装mysql驱动
>>> import MySQLdb as mysql 导入MySQL驱动重名为mysql
>>> conn = mysql.connect('127.0.0.1','root','root') 连接数据库
>>> conn = mysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='root', db='test', charset='utf8') 也可以使用关键字连接数据库
>>> config = {
'host': '127.0.0.1',
'port': 3306,
'user': 'root',
'passwd': 'root',
'db': 'test',
'charset': 'utf8'
}
>>> conn = mysql.connect(**config) 也可以使用字典连接数据库
>>> cur = conn.cursor() 创建cursor对象
>>> cur.execute('create table users (id varchar(20) primary key, name varchar(20))') 创建users表
>>> id = 1
>>> name = "smelond"
>>> cur.execute("insert into users values('%s','%s')" % (id,name)) 插入一行记录，注意MySQL的占位符是%s
>>> cur.execute("update users set id=2 where id=1") 修改一行记录
>>> cur.execute("select * from users") 查询记录
>>> values = cur.fetchall() 将查询的记录赋给values
>>> values 输出values
(('2', 'smelond'),)
>>> cur.execute("insert into users values(3,'admin')") 再次添加记录
>>> cur.execute("select * from users")
>>> values = cur.fetchall()
>>> values
(('2', 'smelond'), ('3', 'admin'))
>>> conn.commit() 提交
>>> cur.close() 关闭cursor
>>> conn.close() 关闭connection
ORM技术（sqlalchemy）
在Python中，最有名的ORM框架是SQLAlchemy
安装SQLAlchemy
pip3 install sqlalchemy
# 导入模块
from sqlalchemy import Column, String, create_engine, INT
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
# 创建对象的基类:
Base = declarative_base()
# 定义User对象
class User(Base):
__tablename__ = "users"
# 表的结构
id = Column(INT, primary_key=True)
name = Column(String(20))
# 初始化数据库连接
# create_engine()用来初始化数据库连接。SQLAlchemy用一个字符串表示连接信息
engine = create_engine("mysql://root:root@127.0.0.1:3306/test")
# 创建DBSession类型
DBSession = sessionmaker(bind=engine)
向数据库表中添加一行记录。
由于有了ORM，我们向数据库表中添加一行记录，可以视为添加一个User对象：
# 创建session对象 session = DBSession() # 创建新User对象 new_user = User(name='smelond') # 由于我在数据库里面设置id为主键，并且自动增长，所以这个地方可以不带id。 # 添加到session session.add(new_user) # 提交即保存到数据库 session.commit() # 关闭session session.close()
关键是获取session，然后把对象添加到session，最后提交并关闭。DBSession对象可视为当前数据库连接。
查询记录：
# 创建session对象
session = DBSession()
# 创建Query查询，filter是where条件，最后调用one()返回唯一行，如果条用all()则返回所有行：
result = session.query(User).filter(User.name == 'smelond').one()
print("type:", type(result))
print("name:", result.name)
session.close()
结果:
type: <class '__main__.User'>
name: smelond
从上面我们可以看出“还是ORM比较好用”。
