摘要：
一、相关代码及训练好的模型 eveningglow/age-and-gender-classification: Age and Gender Classification using Convolutional Neural Network https://github.com/eveninggl 阅读全文
posted @ 2018-08-01 00:05 tingpan 阅读(1277) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要：
一、准备系统：win10显卡：gtx1050Ti前期的一些必要软件安装，包括python3.5、matlab2016、vs2015、git，可参考：win10+vs2015编译caffe的cpu debug版本、部署matcaffe - tingpan - 博客园 http://www.cnblogs.com/smbx-ztbz/p/9195243.html二、安装1、安装显卡驱动388.13-... 阅读全文
posted @ 2018-07-27 23:54 tingpan 阅读(2135) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要：
一、ubuntu中数据训练 1、数据下载 2、格式转换 3、cifar10_quick_solver.prototxt修改为cpu模式，cifar10_quick_solver_lr1.prototxt改为cpu模式 4、运行 5、将train及test的loss保存 二、windows下可视化 6 阅读全文
posted @ 2018-07-23 22:59 tingpan 阅读(313) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要：
一、介绍bvlc_reference_caffenet网络模型是由AlexNet的网络模型改写的，输入图片尺寸大小为227x227x3，输出的为该图片对应1000个分类的概率值。介绍参考：caffe/models/bvlc_reference_caffenet at master · BVLC/caffe · GitHub https://github.com/BVLC/caffe/tree/m... 阅读全文
posted @ 2018-07-21 18:00 tingpan 阅读(1874) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要：
一、网络结构 models/bvlc_reference_caffenet/deploy.prototxt 二、显示conv1的网络权值 输出： 三、其他卷积层网络权值可视化 1、visualize_weights.m 2、caffenet_weights_vis.m 3、输出 end 阅读全文
posted @ 2018-07-20 22:17 tingpan 阅读(1044) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要：
一、数据准备 网络结构：lenet_lr.prototxt 训练好的模型：lenet_lr_iter_10000.caffemodel 下载地址：链接：https://pan.baidu.com/s/1uBDTKapT1yFHX4TEMaxQvQ 密码：2mla 二、利用pycaffe可视化，只需根 阅读全文
posted @ 2018-07-19 00:38 tingpan 阅读(1727) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要：
使用get请求或post请求可以传递简单的参数，但要上传图片到服务器，就要多做一些工作了，如下代码片段利用post请求可成功上传图片到服务器： 参考： Qt 之 QHttpPart 和 QHttpMultiPart - CSDN博客 https://blog.csdn.net/liang198908 阅读全文
posted @ 2018-06-28 23:01 tingpan 阅读(4700) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要：
一、编译caffe 1、安装python-3.5.2-amd64.exe https://www.python.org/ftp/python/3.5.2/python-3.5.2-amd64.exe 2、安装matlab2016 3、安装vs2015 4、安装git 5、新建D:\Projects， 阅读全文
posted @ 2018-06-18 15:03 tingpan 阅读(1486) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要：
一、起因 新浪微博号被盗了，发现被发表了一大堆乱起八糟的东西，一条条删除太麻烦了，于是决定写个程序自动删除。原本是想通过屏幕截图，再利用opencv进行图像识别、自动定位的功能，不过后面发现直接模拟鼠标移动及鼠标单击就可以完成自动删除的功能了。偷下懒。 二、代码 用VS2015编译的 三、编译好的软 阅读全文
posted @ 2018-06-18 01:50 tingpan 阅读(826) 评论(0) 推荐(0) 编辑