摘要: 一摘要: 两个主要工作:1将cnn和自上而下的区域提案结合进行定位和对象分割;2当训练数据稀缺时,先预训练然后微调。 rccn工作分为四步:1输入一张图片 2用selective search算法对每张图片产生2000张自下而上的候选目标区域 3用cnn对每一个候选区域提取深度特征(因为候选区域大小 阅读全文
posted @ 2018-04-09 22:39 在下小白 阅读(922) 评论(0) 推荐(0) 编辑