2017年11月20日
cnn卷积理解
摘要： 首先输入图像是28*28处理好的图。 第一层卷积：用5*5的卷积核进行卷积，输入为1通道，输出为32通道。即第一层的输入为：28*28图，第一层有32个不同的滤波器，对同一张图进行卷积，然后输出为32张特征图。需要32张特征图原因是能表示更多的特征。 第二层卷积：卷积核同样为5*5，但是输入为32通 阅读全文
posted @ 2017-11-20 19:48 在下小白 阅读(822) 评论(0) 推荐(0) 编辑