马帅领

摘要： 安装命令如下 远程ip 远程ip和端口 阅读全文

摘要： 用“ppa:webapps/preview”仓库做测试. 添加ppa仓库 删除制定仓库 备注:如果使用该仓库已经安装的软件,及时删除仓库,软件不受影响. 下面的测试无效 删除PPA仓库和与之相关的软件包 备注:本命令删除ppa仓库较为完整. 阅读全文

摘要： 教程链接：https://www.w3cschool.cn/tensorflow_python/tensorflow_python-c1ov28so.html tensorflow 常用的函数: # 导入tensorflow,使用tf代替 # 计算x,和w的乘积,这里计算x矩阵和w矩阵的乘积 # 先 阅读全文

摘要： 参考：https://www.jianshu.com/p/8a0ad237b0ed 1、随机现象：并不总是出现相同结果的现象称为随机现象。 2、随机变量：随机现象各种结果的变量（一切可能的样本）称为随机变量。 3、信息量：概率越小的事件，信息量越大。 例如： 事件一：巴西进世界杯 事件二：中国进世界 阅读全文

摘要： 1.创建sh可执行文件,例如Xmind 在Xmind的安装目录创建一个run.sh文件 2.创建桌面快捷方式 参考这里第四段 感谢:https://www.cnblogs.com/williamc17/p/9794180.html 阅读全文

摘要： import numpy as np a = np.floor(10*np.random.random((3, 4))) # np.random.random生成[0,1)之间的浮点数,np.floor得到不大于输入元素的最大整数 print(a) print(a.shape) a.ravel() # ravel将多维数组转化为一维数组,np.ravel()赋值时会改变原始数组,np.... 阅读全文

摘要： 1.交互式代码正确,pycharm出错,显示找不到该模块的属性. 解决办法:推测项目配置文件出错,移动该项目,重建该项目错误消失. 2.修改pycharm的解释器为anaconda 选择第二个anaconda,pycharm卡住很久,最后连接失败,推测是pycharm连接anaconda服务器搭建a 阅读全文

摘要： 1、fromfunction f（x,y）中x和y分别指，5*4矩阵对应的x下标和y下标。例如第一个元素下标是0,0.带入f（x,y）中，返回的值是10*0+0=0. 阅读全文

摘要： 数组的元素最初是未知的，但它的大小是已知的。因此，NumPy提供了几个函数来创建具有初始占位符内容的数组。 这就减少了数组增长的必要，因为数组增长的操作花费很大 1、zeros，例如： 创建3*4的二维数组，每个元素是0，元素类型默认是float32. 2、ones，例如： 创建3*2的二维数组，每 阅读全文

摘要： 1、numpy数组创建时是固定大小，python数组（list）是动态的。更改ndarray的大小将创建一个新数组并删除原来的数组。 2、元素类型区别。 NumPy数组中的元素都需要具有相同的数据类型，因此在内存中的大小相同。 python的List可以存放不同类型的元素。 例外情况：Python的 阅读全文