摘要: tf.argmax(array, axis) 返回值,最大值的索引,axis取0或者1. 在axis为1的时候,为横向比较。 在axis为0的时候是,纵向比较。 参考这里:https://blog.csdn.net/qq575379110/article/details/70538051 阅读全文
posted @ 2018-04-13 16:19 马帅领 阅读(164) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 参照这里:https://www.zhihu.com/question/23765351 阅读全文
posted @ 2018-04-13 14:55 马帅领 阅读(75) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits(logits, labels, name=None) 除去name参数用以指定该操作的name,与方法有关的一共两个参数: 第一个参数logits:就是神经网络最后一层的输出,如果有batch的话,它的大小就是[batc 阅读全文
posted @ 2018-04-13 12:22 马帅领 阅读(87) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一,tensorflow中有一类在tensor的某一维度上求值的函数。如: 求最大值tf.reduce_max(input_tensor, reduction_indices=None, keep_dims=False, name=None) 求平均值tf.reduce_mean(input_ten 阅读全文
posted @ 2018-04-13 12:21 马帅领 阅读(818) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: tf.nn.conv2d(input, filter, strides, padding, use_cudnn_on_gpu=None, name=None) 除去name参数用以指定该操作的name,与方法有关的一共五个参数: 第一个参数input:指需要做卷积的输入图像,它要求是一个Tensor 阅读全文
posted @ 2018-04-13 11:22 马帅领 阅读(365) 评论(0) 推荐(0) 编辑