随笔分类 - Numpy
摘要：import numpy as np a = np.floor(10*np.random.random((3, 4))) # np.random.random生成[0,1)之间的浮点数,np.floor得到不大于输入元素的最大整数 print(a) print(a.shape) a.ravel() # ravel将多维数组转化为一维数组,np.ravel()赋值时会改变原始数组,np....
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摘要：1、fromfunction f（x,y）中x和y分别指，5*4矩阵对应的x下标和y下标。例如第一个元素下标是0,0.带入f（x,y）中，返回的值是10*0+0=0.
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摘要：数组的元素最初是未知的，但它的大小是已知的。因此，NumPy提供了几个函数来创建具有初始占位符内容的数组。 这就减少了数组增长的必要，因为数组增长的操作花费很大 1、zeros，例如： 创建3*4的二维数组，每个元素是0，元素类型默认是float32. 2、ones，例如： 创建3*2的二维数组，每
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摘要：1、numpy数组创建时是固定大小，python数组（list）是动态的。更改ndarray的大小将创建一个新数组并删除原来的数组。 2、元素类型区别。 NumPy数组中的元素都需要具有相同的数据类型，因此在内存中的大小相同。 python的List可以存放不同类型的元素。 例外情况：Python的
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摘要：numpy介绍 numpy属于python的一个数学库,相比于Python做数值计算速度更快.也可以使用numpy进行向量和矩阵计算. 1.ndarrays数据类型的创建 2、ndarrays的切片 x[1,2,...] 等于 x[1,2,:,:,:]。 ＃ 省略后面 x[...,3] 等效于 x[
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