随笔分类 - AI
摘要:1.概述 随着大语言模型(LLMs)在技术和应用上的不断发展,它们已经深刻地改变了我们与计算机的互动方式。从文本生成到语言理解,LLMs的应用几乎涵盖了各个行业。然而,尽管这些模型已展现出令人印象深刻的能力,如何将它们真正适配到自己特定的业务需求中,仍然是一个复杂且充满挑战的任务。 比如,Llama
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摘要:1.概述 Transformer架构无疑是大型语言模型(LLMs)成功背后的核心动力。从开源的Mistral到封闭的ChatGPT,几乎所有主流的LLM都在使用这一架构。然而,随着技术的不断进步,研究者们已经开始探索新的架构,有望在未来挑战Transformer的地位。其中,Mamba作为一种状态空
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摘要:1.概述 MoE代表“混合专家模型”(Mixture of Experts),这是一种架构设计,通过将不同的子模型(即专家)结合起来进行任务处理。与传统的模型相比,MoE结构能够动态地选择并激活其中一部分专家,从而显著提升模型的效率和性能。尤其在计算和参数规模上,MoE架构能够在保持较低计算开销的同
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摘要:1.概述 在当前的人工智能发展中,单一模型的表现往往难以满足复杂任务的需求。为应对这些挑战,多模型协作的方法应运而生,“专家组合”(Mixture of Experts)便是其中一种有效的模型协作方法。专家组合不仅能提升模型的准确性,还能通过合理分工提升效率,提供跨领域的综合解决方案。本文将从多个角
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摘要:1.概述 GPT-SoVITS是一款开源的语音合成模型,结合了深度学习和声学技术,能够实现高质量的语音生成。其独特之处在于支持使用参考音频进行零样本语音合成,即使没有直接的训练数据,模型仍能生成相似风格的语音。用户可以通过微调模型,进一步提升其性能,以适应特定的应用需求。 2.内容 2.1 GPT-
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摘要:1.概述 前段时间LangChain发布了LangGraph,它引起了很多关注。LangGraph 的主要优势在于它能够实现循环工作流,这对于在 LLM 应用程序中模拟类似代理的行为至关重要。本篇博客,笔者将从介绍 LangGraph 的功能和用例,强调它与典型的有向无环图 (DAG)工作流的区别,
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摘要:1.概述 OpenAI 持续突破人工智能的边界,推出了其最新模型 ChatGPT-4o,作为 ChatGPT-4 的继承者,该模型有望带来显著的提升和创新功能。本文将深入解析 ChatGPT-4 与 ChatGPT-4o 之间的区别,并探讨它们的功能、性能以及潜在的应用领域。我们将全面比较这两个模型
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摘要:1.概述 传统应用开发中,为了提升系统的查询性能,往往会在系统架构设计中加入缓存机制。在AI大模型领域,虽然功能非常强大,但是使用成本也是非常昂贵的,比如OpenAI的GPT-4按照token的个数来计算费用。那么,在这种情况下是否有一种方案来解决呢?既能降低使用LLM API的成本,也能同时提升调
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摘要:1.概述 在深度学习领域,Prompt(提示语)被广泛应用于自然语言处理任务中,如文本生成、机器翻译和问答系统等。Prompt的设计对模型的性能和生成结果有着重要的影响,因此在实际应用中合理而有效地利用Prompt是提升模型表现的关键策略之一。本篇博客笔者将为大家介绍如何通过反复修改Prompt,优
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摘要:1.概述 人工智能(AI)的能力持续在全球范围内引起轰动,并对我们日常生活和职业生涯带来重大变革。随着像ChatGPT这样的先进生成型AI模型以及从GPT-3到GPT-4的加速,我们在高级推理、理解更长上下文和输入设置方面看到了重大改进。像ChatGPT这样的工具要求用户编写Prompt,以获得所需
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摘要:1.概述 在人工智能迅速演进的时代,诸如Open AI的ChatGPT和Google的Bard等大型语言模型(LLMs)正彻底改变我们与技术互动的方式。这些技术巨头和SaaS公司正在竞相利用LLMs的威力,创造更为智能和实用的应用程序。然而,真正的变革并非仅仅停留在这些独立运行的人工智能模型,而是蕴
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摘要:1.概述 最近,在研究LangChain时,发现一些比较有意思的点,今天笔者将给大家分享关于LangChain的一些内容。 2.内容 2.1 什么是LangChain? LangChain是一项旨在赋能开发人员利用语言模型构建端到端应用程序的强大框架。它的设计理念在于简化和加速利用大型语言模型(LL
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摘要:1.概述 今天我们将深入探索ChatGPT的两项核心技术:Fine-tuning(微调)和Embeddings(嵌入)。这些技术在现代自然语言处理领域扮演着至关重要的角色,为模型的性能提升和适应特定任务需求提供了关键支持。ChatGPT作为GPT家族的一员,已经在多个领域展现了出色的表现,而其背后的
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摘要:1.概述 ChatGPT是一款由OpenAI推出的先进对话模型,其强大的自然语言处理能力使得它成为构建智能对话系统和人机交互应用的理想选择。为了进一步拓展ChatGPT的功能和适应不同领域的需求,OpenAI提供了插件开发平台,让开发者可以定制化和扩展ChatGPT的能力。 2.内容 OpenAI
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摘要:1.概述 ChatGPT是由 OpenAI 开发的一种强大的语言模型,它在许多自然语言处理任务中展现出了惊人的能力。而其中一个关键的技术概念就是 "Prompt"。本文将深入探讨 Prompt 的概念、作用和应用,以及如何在与 ChatGPT 进行交互时充分利用 Prompt 的能力。 2.内容 C
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摘要:1.概述 GPT-4是OpenAI最新的系统,能够产生更安全和更有用的回应。它是一个大型的多模态模型(接受图像和文本输入,输出文本),在各种专业和学术的基准测试中展现了人类水平的表现。例如,它在模拟的律师资格考试中得分位于前10%的考生之列;相比之下,GPT-3.5的得分位于后10%。 GPT-4是
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摘要:1.概述 ChatGPT是一款基于GPT-3.5架构的大型语言模型,它能够进行自然语言处理和生成对话等任务。作为一款智能化的聊天机器人,ChatGPT有着广泛的应用场景,如在线客服、智能助手、个性化推荐等。今天笔者给大家分享一下如何使用ChatGPT的API模型快速搭建一个AI网站。 2.内容 在实
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摘要:1.概述 前段时间使用体验了ChatGPT的用法,感受到ChatGPT的强大,通过搜索关键字或者输入自己的意图,能够快速得到自己想要的信息和结果。今天笔者将深挖一下ChatGPT,给大家介绍如何使用ChatGPT的API来实战开发一些例子。 2.内容 2.1 ChatGPT起源 这个还得从谷歌发布B
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摘要:1.概述 最近,比较火热的ChatGPT很受欢迎。今天,笔者为大家来介绍一下ChatGPT能做哪些事情。 2.内容 ChatGPT是一款由OpenAI开发的专门从事对话的AI聊天机器人。它的目标是让AI系统更加自然的与之交互,但它也可以在我们编写代码的时候提供一些帮助。 2.1 使用ChatGPT来
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