摘要: 滑动窗口两大应用场景 1. 求最值 这种情况下,窗口要满足的条件已知,长度未知,而要求的答案也就是窗口长度的最值。 解法: 根据要满足的条件去拉伸窗口,然后统计答案。 大部分题目都是这样。 2. 统计个数 窗口长度固定,条件已知,要统计所有满足条件的窗口。 这类题目比较少,典型例子:Leetcode 阅读全文
posted @ 2025-03-02 19:36 Gold_stein 阅读(9) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Clion使用wsl出现问题:Wsl/Service/0x8007072c 需要在Terminal设置和Cmake设置中,把Inclue system variables这个选项勾上。 阅读全文
posted @ 2025-03-02 17:56 Gold_stein 阅读(2) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Ccache缓存机制 内容 在 ccache 的工作机制中,软链接 /usr/lib/ccache/clang 指向 ccache 的可执行文件(而非直接指向 clang 编译器),这种方式是 ccache 实现透明缓存的核心设计。以下是详细解释: 1. 为什么软链接指向 ccache 而不是 cl 阅读全文
posted @ 2025-03-02 16:26 Gold_stein 阅读(10) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: C++避免“未使用变量警告” 内容 这个 UNUSED 宏的作用是 显式标记未使用的变量或表达式,避免编译器产生 "未使用变量" 的警告。其实现原理和典型场景如下: 宏展开后的行为 // 假设使用宏:UNUSED(foo); do { (void)(foo); // 将变量强制转换为 void 类型 阅读全文
posted @ 2025-03-02 15:23 Gold_stein 阅读(11) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 什么是Tokenizer 内容 在自然语言处理(NLP)中,Tokenizer(分词器/令牌生成器) 是将原始文本转换为模型可处理的结构化数据的核心组件。它的核心任务是将句子拆分为更小的单元(Token),并将这些单元映射为数字ID,供机器学习模型(如BERT、GPT)理解和计算。 一、Token 阅读全文
posted @ 2025-03-02 01:00 Gold_stein 阅读(12) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: llama模型参数含义 内容 以下是这些模型参数的详细解释,它们描述了一个基于 Transformer 架构的大型语言模型(如 LLaMA、GPT 等)的核心结构。这些参数共同决定了模型的规模、计算能力和资源消耗。 1. 核心维度参数 参数名 值 含义 dim 4096 模型的隐藏层维度(d_mod 阅读全文
posted @ 2025-03-02 00:46 Gold_stein 阅读(16) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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  1. 1 逃离地面 RAD & 三浦透子
逃离地面 - RAD & 三浦透子
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作词 : 野田洋次郎

作曲 : 野田洋次郎

空飛ぶ羽根と引き換えに 繋ぎ合う手を選んだ僕ら

それでも空に魅せられて 夢を重ねるのは罪か

夏は秋の背中を見て その顔を思い浮かべる

憧れなのか、恋なのか 叶わぬと知っていながら

重力が眠りにつく 1000年に一度の今日

太陽の死角に立ち 僕らこの星を出よう

彼が眼を覚ました時 連れ戻せない場所へ

「せーの」で大地を蹴って ここではない星へ

行こう

もう少しで運命の向こう もう少しで文明の向こう

もう少しで運命の向こう もう少しで

夢に僕らで帆を張って 来たるべき日のために夜を超え

いざ期待だけ満タンで あとはどうにかなるさと 肩を組んだ

怖くないわけない でも止まんない

ピンチの先回りしたって 僕らじゃしょうがない

僕らの恋が言う 声が言う

「行け」と言う