深度学习当中的数学
卷积
- 从信号与系统角度出发
https://www.bilibili.com/video/BV1XTyTY4EmJ/?spm_id_from=333.880.my_history.page.click - 从计算机科学角度出发,更加直观
https://www.zhihu.com/question/22298352?utm_id=0 (该问题下马同学的优质回答) - 理解卷积核
https://www.zhihu.com/question/52237725 (该问题下superbrother的优质回答)
注意这里图中的公式,x的下标有问题,要符合图中的实际情形,应该是\(x_{m+i-1, n+j-1}\),这样的such九宫格和最后映射到的F位置就是一一对应的。
即在数字图像处理当中,进行的是数学中严格定义的卷积;而在神经网络当中的卷积核,实际上进行的是互相关运算。