摘要：
代码： 1 # -*- coding: utf-8 -*- 2 import numpy as np 3 import matplotlib.pyplot as plt 4 import matplotlib as mpl 5 mpl.rcParams['font.sans-serif'] = [' 阅读全文
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因为注释给的很详细，所以直接给代码： 1 from PIL import Image 2 import numpy as np 3 # 二值化处理 4 5 6 def 二值化处理(image): 7 for i in range(1, 5): 8 # 灰度图 9 lim = image.conver 阅读全文
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代码： 1 # -*- coding:utf-8 -*- 2 3 import numpy as np 4 import math 5 6 7 # 相关度 8 def computeCorrelation(X, Y): 9 xBar = np.mean(X) 10 yBar = np.mean(Y) 阅读全文
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代码： 1 # -- coding: gbk -- 2 from sklearn.datasets import load_breast_cancer 3 from sklearn.model_selection import train_test_split 4 import pandas as 阅读全文
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直接给代码： 1 # -- coding: gbk -- 2 from sklearn.datasets import load_breast_cancer 3 from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier 4 from sklearn.model_ 阅读全文
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注释很清楚： 1 import tensorflow as tf 2 import os 3 import numpy as np 4 import matplotlib.pyplot as plt 5 os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"]="0" 6 learnin 阅读全文
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解析在注释里： 1 import tensorflow as tf 2 from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data 3 import os 4 os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"]="0" 5 阅读全文
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pip源的更改： pip的默认源在国外，pip install some_packages特别慢，经常会超时，导致安装失败； pip 更换为国内的镜像 一：使用方法： ①临时使用： 1 pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple “ 阅读全文
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代码： # -- coding: gbk -- from sklearn.datasets import load_breast_cancer from pylab import * from sklearn.model_selection import train_test_split from 阅读全文
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因为注释已经很详细了，所以直接上代码: 1 # -- coding: gbk -- 2 import mglearn 3 from pylab import * 4 from sklearn.model_selection import train_test_split 5 mpl.rcParams 阅读全文