摘要: 直接上代码: 1 import numpy as np 2 import matplotlib.pyplot as plt 3 from pylab import * 4 5 mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] 6 def sigmoid(t): 阅读全文
posted @ 2020-02-24 17:09 博二爷 阅读(2135) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 话不多说,直接上代码 1 ''' 2 logistic regression 3 ''' 4 5 #导入需要的包 6 import pandas as pd 7 #建立数据集 8 from collections import OrderedDict 9 #是否通过考试用0和1表示,0表示未通过,1 阅读全文
posted @ 2020-02-24 16:59 博二爷 阅读(1004) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 乱码: 只需要加一行: 1 from pylab import * 2 3 mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] 阅读全文
posted @ 2020-02-24 16:42 博二爷 阅读(456) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: np.arange()函数返回一个有终点和起点的固定步长的排列,如[1,2,3,4,5],起点是1,终点是5,步长为1。参数个数情况: np.arange()函数分为一个参数,两个参数,三个参数三种情况1)一个参数时,参数值为终点,起点取默认值0,步长取默认值1。2)两个参数时,第一个参数为起点,第 阅读全文
posted @ 2020-02-24 16:27 博二爷 阅读(25363) 评论(0) 推荐(0) 编辑