代码随想录算法训练营第四十二天| 392.判断子序列 115.不同的子序列

392.判断子序列#

要求：#

判断第一个字符串是否是第二个字符串的子序列

思路1：#

设置成deque，如果长度为0则是

代码1：#

// 要求： 判断s 是否是t的子序列
// 思路： 将s作为queue，如果头相等，那么就弹出，遍历后，查看是否为0
//
bool isSubsequence_simple(string s, string t) {
    deque<char> s_(s.begin(), s.end());

    for (int i = 0; i < t.size(); i++)
    {
        if (t[i] == s_.front())
        {
            s_.pop_front();
        }
    }

    return s_.empty();
}

 

思路2：#

求这两个的最长公共子序列，如果长度==第一个字符串长度，则是

代码2：#

bool isSubsequence(string s, string t) {
    vector<vector<int>>dp(s.size() + 1, vector<int>(t.size() + 1, 0));
    int result = 0;

    for (int i = 1; i <= s.size(); i++)
    {
        for (int j = 1; j <= t.size(); j++)
        {
            if (s[i - 1] == t[j - 1])
                dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1;
            else
                dp[i][j] = max(dp[i - 1][j], dp[i][j - 1]);

            result = result > dp[i][j] ? result : dp[i][j];
        }
    }

    return result == s.size();
}

 115.不同的子序列 #

要求：#

在一个字符串中，找到另一个字符串作为子序列出现的次数

思路#

dp[n][m] n-1的字符串内，以m-1出现的次数

所以如果相等的话，可以直接在原有的基础上加过来，但是因为可以不考虑当前的i，所以之前也有相等的情况，所以需要加上旁边的

dp[n][m-1]

代码：#

// 要求：在s中t作为子序列出现的次数
// dp[n][m] : 以 n-1 为结尾，m-1作为子序列出现的个数
// 先对第一个字母进行初始化
// dp[i][j] = dp[i-1][j-1]+dp[i-1][j]
// else dp[i-1][j]
// 
//
int numDistinct(string s, string t) {
    vector<vector<uint64_t>> dp(s.size() + 1, vector<uint64_t>(t.size() + 1, 0));

    for (int i = 0; i <= s.size(); i++) dp[i][0] = 1;

    for (int i = 1; i <= s.size(); i++)
    {
        for (int j = 1; j <= t.size(); j++)
        {
            if (s[i - 1] == t[j - 1])
            {
                dp[i][j] = dp[i - 1][j] + dp[i-1][j - 1];
            }
            else
            {
                dp[i][j] = dp[i - 1][j];
            }
        }
    }

    return dp[s.size()][t.size()];
}