代码随想录算法训练营第三十五天| 139.单词拆分 关于多重背包，你该了解这些！ 背包问题总结篇！

139.单词拆分 #

要求：#

有N个字母，一个字符串，看这个字符串是否由这个这些字母组成，注意，这些字母可以用无限次

思路：#

无法得知背包的容量怎么设置，刚开始的思路是，让这些字母随意组成任意个字符串，然后查看是否满足

新思路：#

从开始节点，到任意节点，查看是否满足N个字母，同时它的开始的地方要满足要求

代码：#

// 需要二刷回文串 -》需要再刷 排列数和组合数

// 要求：字符串里面可以选0-N次，拼凑成字符串S
// 思路：完全背包问题
// 原始dp[N]:当容量为N时，它的最大价值是多少
// 
// 物品：wordDict
// 
// 容量：就是s的长度，
// 
// 可以想象成两个双指针，I走在后面，J走在前面，当J是满足word的要求，且J-i，也满足要求，那么就是满足
// 注意：J~I中间有不满足的情况
// 
// 闪光点：如果不知道Word排列多少个才可以满足要求，那么就直接吧被排列的长度作为容器，然后这样去搜索
// 
// dp[n]  当指针到第N个字符的时候，是否在wordDIct中
//
bool wordBreak(string s, vector<string>& wordDict) {
    //为了快速查找，将word转成set
    set<string> wordSet(wordDict.begin(), wordDict.end());
    if (s.size() == 1 && wordSet.find(s) == wordSet.end()) return false;

    vector<bool>dp(s.size() + 1, false);
    dp[0] = true;

    //因为是有排列的顺序，所以是外部
    for (int j = 0; j < s.size() + 1; j++)
    {
        for (int i = j + 1; i < s.size() + 1; i++)
        {
            string subStr = s.substr(j , (i - j));
            if (wordSet.find(subStr) != wordSet.end() && dp[j])
            {
                dp[i] = true;
            }
            
        }
    }

    for (auto a : dp)
    {
        cout << a << " ";
    }

    return dp[s.size()];
}