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.这个文件是sqllite格式

python 读取sqllite

# -*- coding:utf8 -*-

'''
Author：Wang Yanlong
Date: 2017-08-16

All rights reserved.
Distributed under the BSD license.

References:
    https://docs.python.org/2/library/sqlite3.html  (English)
    http://www.runoob.com/sqlite/sqlite-python.html (Chinese)
'''

import sqlite3 as db

# 从SQLite文件中读取数据
def readFronSqllite(db_path,exectCmd):
    conn = db.connect(db_path)  # 该 API 打开一个到 SQLite 数据库文件 database 的链接，如果数据库成功打开，则返回一个连接对象
    cursor=conn.cursor()        # 该例程创建一个 cursor，将在 Python 数据库编程中用到。
    conn.row_factory=db.Row     # 可访问列信息
    cursor.execute(exectCmd)    #该例程执行一个 SQL 语句
    rows=cursor.fetchall()      #该例程获取查询结果集中所有（剩余）的行，返回一个列表。当没有可用的行时，则返回一个空的列表。
    return rows
    #print(rows[0][2]) # 选择某一列数据

# 解析ARPA 单帧信息
def readfromAppaFrame(ARPAFrame):
    subARPA=ARPAFrame.split(',')
    print(subARPA)

if __name__=="__main__":
    rows=readFronSqllite('E://ARPA.db',"select ARPA from ARPAInfo")
    readLines=10010
    lineIndex=10000
    while lineIndex<readLines:
        row=rows[lineIndex] # 获取某一行的数据,类型是tuple
        content="".join(row) #tuple转字符串
        readfromAppaFrame(content) # 解析ARPA数据
        lineIndex+=1

 ————————————更新——————————————————————————

读取代码，同时包含转换时间戳

import sqlite3 as db
import time
# 从SQLite文件中读取数据
def readFronSqllite(db_path,exectCmd):
    conn = db.connect(db_path)  # 该 API 打开一个到 SQLite 数据库文件 database 的链接，如果数据库成功打开，则返回一个连接对象
    cursor=conn.cursor()        # 该例程创建一个 cursor，将在 Python 数据库编程中用到。
    conn.row_factory=db.Row     # 可访问列信息
    cursor.execute(exectCmd)    #该例程执行一个 SQL 语句
    rows=cursor.fetchall()      #该例程获取查询结果集中所有（剩余）的行，返回一个列表。当没有可用的行时，则返回一个空的列表。
    return rows
    #print(rows[0][2]) # 选择某一列数据

# 解析ARPA 单帧信息
def readfromAppaFrame(ARPAFrame):
    subARPA=ARPAFrame.split(',')
    print(subARPA)

if __name__=="__main__":
    rows=readFronSqllite('./data/History.db',"select url,title,last_visit_time from urls  ")
    print(rows[0])
    visite_time=rows[0][2]
    true_time=visite_time/1000000-11644473600
    time_normal = time.gmtime(true_time)  # 转换为普通时间格式（时间数组）
    dt = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time_normal)  # 格式化为需要的格式
    print(f"根据Unix时间戳得到的普通时间：{dt}")
    # readfromAppaFrame("".join(rows[1]))
    # print(len(rows))
    # while lineIndex<readLines:
    #     row=rows[lineIndex] # 获取某一行的数据,类型是tuple
    #     content="".join(row) #tuple转字符串
    #     readfromAppaFrame(content) # 解析ARPA数据
    #     lineIndex+=1